获近亿投资，阿里云工业大脑创始人离职创业，欲打造工厂“智能大脑”( 三 )
比如解决人力解决不了的问题 。
某电机行业龙头企业在异音质检环节中靠人工检测 ， 但人工会有听不到、听不准的痛点 。 雪浪云结合自动化设备实现声音数据机器采集 ， 原始数据可视化和关键指标提取 ， 用智能算法识别不良品 。 除了准确率提升外 ， 还能将生产效率提高40%以上 。
还能减少一线工人的使用 。
某机电龙头客户借助雪浪OS系统 ， 用机电工程师替代传统的操作工 ， 生产节拍从18秒减少到15秒 ， 最终交货周期缩短了7天 ， 能耗降低5% ， 产品质量不良率降低500PPM（百万分之五百） ， 整个产值预计每年提升在3000万元以上 。
疫情之下 ， 在工厂大面积停产情况下 ，
雪浪云帮助某环保行业龙头企业实现无人运维 ， 让“黑灯工厂”成为现实 。
具体来说 ， 雪浪云将溴冷机、锅炉等设备里中运行的数据采集出来后 ， 把企业设计工程师和运维工程师这些老专家脑里的行业经验全部变成数学模型 ， 放在大数据平台上并定期将所有数据在数据模型里运算一次 ， 即模拟“医生”到现场去对着设备进行“望、闻、问、切” ， 替代人员去现场做监测和诊断 。
在实际谈合作中 ，
雪浪云会从企业战略角度自上而下推行雪浪OS工厂大脑整体方案 ， 而非从解决单点场景问题出发去售卖雪浪解决方案 。
一年的时间里 ， 雪浪云已签约了商飞、中铁、铁建
等50多家行业龙头企业 。
之所以在短时间内能搞定大客户 ，
在王峰看来 ， 有3大渠道利好 。
一是雪浪云顾问团队中有王坚院士、杨华勇院士等重量级科学家为其指导
；第二是与地区龙头企业
合作打市场；最后 ， 雪浪云
之前积累的大客户也能为其提高品牌影响力 。
目前雪浪云团队有90多人 ， 绝大多数是技术人员 。 除了自身团队外 ， 雪浪云还与浙江大学、东南大学、上海交通大学、江南大学等高校在算法技术、辅助驾驶、智能装备等多个领域展开了合作 。
在收费模式上 ， 雪浪OS按照年费收取 ， 2019年雪浪OS的合同金额达近亿人民币 。
文章图片
打磨出工业领域的“App Store”
在营收上 ， 雪浪云
除了有当前的雪浪OS系统年费外 ， 长远来看还有软件的订阅费 。
在雪浪OS这个通用性平台上 ， 雪浪云既开发出自己的官方软件 ， 还需要联合垂直领域第三方开发者共同为企业打造定制化App ， 最终形成工业领域的“App Store” ， 让企业付费订阅自己需求的应用 。
雪浪云会和应用开发者订阅费分成 ， 应用的知识产权归属开发者和企业 。
成立一年时间里 ， 雪浪云的“算盘”组件积累到100多个 ， 开发者合作伙伴达30多个 。
为了让更多开发者尝试在算盘上开发部署 ， 雪浪云在2018雪浪大会上首次尝试了面向各大中院校、企事业单位、科研院所的开发者大赛 ， 让参赛者针对各种工业场景问题 ， 利用大数据、人工智能等技术来制作工业制造APP 。
这是一个算盘组件积累的过程 ， 也是雪浪云
逐步打开市场的方式 。
王峰总结到 ，
雪浪云平台采用“1+1+N”的模式 ， 一个合作伙伴用一套共性技术服务于N个垂直行业 。
雪浪云
的最底层是基于数据、算法、建模为基础的智能平台 ， 有雪浪云的技术也有依托于来自阿里的基因 ， 以及来自微软、美国国家仪器等团队成员的深度打磨 。
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