DeepFlow为企业混合云建立统一高效的网络流量采集与分发平台( 三 ) 为什么混合云需要全网流量在混合云环境

　　与传统方案比较

　　采集技术先进：全网采集方案主要围绕 DeepFlow采集器技术实现，采集器以进程形态部署，最大程度上避免对生产交换平面的干扰，不存在与生产平面交换机流表冲突的风险，同时在操作系统上继承进程级保护优势，实现整体系统稳定。

　　分布式系统：采集到数据包后避免集中处理，采用分布式架构，采集点分布处理控制器集中管理。

　　场景全规模大：整体方案是基于分布式设计模型以及多地域管理，可以充分保障资源池规模弹性扩展，整体系统可管理 10 万台采集器，涵盖虚拟机、容器、公有云资源池。

　　可管理性：平台主控制器具备对所有采集器的监控和管理能力。通过对接云平台使得操作贴近资源池特性，针对云资源的迁移、回收、重新部署等场景做到了实时策略跟随，保障采集能力在动态环境下的持续执行。

　　数据服务：数据服务是将流量采集与后端平台对接的重要环节，完整流量数据包多目的地分发，高性能网络时序数据库通过API、ZeroMQ、Kafka等消息队列提供流数据服务。同时也将采集与后端各类分析工具解耦，避免流量采集器局限在仅为单一工具服务的竖井中。

　　总结

DeepFlow为企业混合云建立统一高效的网络流量采集与分发平台。　　DeepFlow混合云全网监控流量采集与分发解决方案为企业在混合云、云原生等新型IT基础设施环境演进过程中，提供完整地、可持续的平台级监控流量管理，避免重复投入，重复安装，解决实际网络监管难题，也为企业规划整体运维、安全平台补齐现网流量、流日志这一板块。本方案已应用于金融、运营商等客户IT环境中。