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北京做大数据挖掘分析公司哪家的比较好

北京的大数据分析公司相对来说还是不叫多的，但是公司个公司比较擅长的都不同，比如自然语言处理、语义识别、图片识别、语音识别等几个方面，而且大部分都是初创公司，有一定规模和历史的公司并不多。今天推荐一家技术研发有近二十年、经营近十年（2009年成立）的大数据分析公司灵玖中科软件（北京）有限公司，是大数据语义智能技术提供商，提供大数据语义智能搜索与挖掘的服务，其主要产品是NLPIR大数据语义智能分析平台：
NLPIR大数据语义智能分析平台(原ICTCLAS）针对大数据内容采编挖搜的综合需求，融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的最新研究成果，先后历时近二十年的不断创新。平台提供了客户端工具，云服务与二次开发接口等多种产品使用形式。各个中间件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中，可兼容Windows，Linux， Android，Maemo5, FreeBSD等不同操作系统平台，可以供Java，Python，C，C#等各类开发语言使用。
北京做大数据挖掘分析公司哪家的比较好
NLPIR大数据语义智能分析平台十三大功能：
北京做大数据挖掘分析公司哪家的比较好
NLPIR大数据语义智能分析平台客户端
精准采集：对境内外互联网海量信息实时精准采集，有主题采集（按照信息需求的主题采集）与站点采集两种模式（给定网址列表的站内定点采集功能）。
文档转化：对doc、excel、pdf与ppt等多种主流文档格式，进行文本信息转化，效率达到大数据处理的要求。
新词发现：从文本中挖掘出新词、新概念，用户可以用于专业词典的编撰，还可以进一步编辑标注，导入分词词典中，提高分词系统的准确度，并适应新的语言变化。
批量分词：对原始语料进行分词，自动识别人名地名机构名等未登录词，新词标注以及词性标注。并可在分析过程中，导入用户定义的词典。
语言统计：针对切分标注结果，系统可以自动地进行一元词频统计、二元词语转移概率统计。针对常用的术语，会自动给出相应的英文解释。
文本聚类：能够从大规模数据中自动分析出热点事件，并提供事件话题的关键特征描述。同时适用于长文本和短信、微博等短文本的热点分析。
文本分类：根据规则或训练的方法对大量文本进行分类，可用于新闻分类、简历分类、邮件分类、办公文档分类、区域分类等诸多方面。
摘要实体：对单篇或多篇文章，自动提炼出内容摘要，抽取人名、地名、机构名、时间及主题关键词；方便用户快速浏览文本内容。
智能过滤：对文本内容的语义智能过滤审查，内置国内最全词库，智能识别多种变种：形变、音变、繁简等多种变形，语义精准排歧。
情感分析：针对事先指定的分析对象，系统自动分析海量文档的情感倾向：情感极性及情感值测量，并在原文中给出正负面的得分和句子样例。
文档去重：快速准确地判断文件集合或数据库中是否存在相同或相似内容的记录，同时找出所有的重复记录。
全文检索：支持文本、数字、日期、字符串等各种数据类型，多字段的高效搜索，支持AND/OR/NOT以及NEAR邻近等查询语法，支持维语、藏语、蒙语、阿拉伯、韩语等多种少数民族语言的检索。
编码转换：自动识别内容的编码，并把编码统一转换为其他编码。
以上是推荐的北京地区大数据分析的公司以作参考，希望能帮助到您！
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数据挖掘，它是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性(Veracity)。北京开运联合信息技术股份有限公司(13661204147) -研发出国内首款数据挖掘分析数据库-Moa(摩瓦)非结构化数据库。 Moa数据库是一个基于分布式文件存储的数据库，为企业自主研发的数据库，能为信息系统提供可扩展的高性能数据存储解决方案，相比于纯关系型数据库，Moa数据库更适合大数据处理和数据挖掘。它是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，最大的特点是支持的数据结构松散，是类似json的bson数据格式，所以可以存储几乎任何复杂的数据类型。比如可以直接存储任何格式的文档，将文档直接存储于数据库。 该数据库支持的查询语言很强大，其语法类似于面向对象的查询语言，可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能。该数据库可以满足海量数据的高效率存储和访问的需求。并且它使用了内存映射文件进行数据管理。Moa数据库查询速度比MySQL（关系型数据库管理系统）要快，因为它缓存了尽可能多的数据到RAM（随机存取存储器）中。大量测试结果表明，当数据量达到50GB以上的时候，Moa数据库访问速度是MySQL的10倍以上。该数据库可以实现PB级存储，具备大数据理念。Moa数据库特点示例：（1）以查询为例，由于该数据库为非关系型数据库，在查询时不存在表与表之间连接或子查询问题，不需要如where、Join、运算符等操作。（2）例如我们在制作一个商务行业的网站，如果使用关系型数据库，例如MySQL，那么一个产品的数据会分别在几个表中保存。在软件界面显示时，如果想要获得一个产品的全部信息，就不得不做很多的join或where，所以在设计数据库的时候就需要考虑数据以什么样的结构来保存。而如果使用Moa非关系型数据库，就可以完全将一个产品的数据存储在Moa数据库的一个document中，一样也可以进行查询，而且Moa使用bson结构来存储，对于很多面向对象的语言来说，可以按照数据本身的结构进行保存，而不必分别存储在多个表当中。
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【北京做大数据挖掘分析公司哪家的比较好】 单说北京的话，大数据公司其实不多，大部分是初创的，BAT目前还没看到有特别大的动作。
小公司像第四范式之类，有一些名头，但是不知道能走多远，一般除了大会露露脸，好像没有看到太多新消息。
北京有个奇怪的现象，就是与传统互联网不一样，反而是很多大型企业都在做大数据，估计一方面是因为想在后互联网时代分一杯羹，或者是本身坐拥大量数据，觉得是个新领域。总之工作中接触了不少这样的公司。
话说回来，做数据挖掘这个事，人才和数据都得有，大小公司各有优势，至少在北京来看，行业内公司的分布还不是很明显。
看楼主提到完整的系统，还是建议大一点的有自己IT基础实力的公司，比如运营商之类，相对安全，而且前二十年积累的系统集成能力小公司短时间还是跟不上。
我知道的，中国电信现在在做，他们在西边搞了一片地，反正有几个朋友在，说数据分析搞得还是很花资源的。整体来看的话，央企的资源背景，如果愿意投人进去，我觉得像电信这样的大数据公司，会比较稳健。
■网友的回复
百度搜索永洪科技，做大数据可视化产品的，可做定制集成


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