疫情过后，如何推动常态化社区人口数据采集( 二 )
美国采用社区“滚动式调查”结合各类行政登记数据的方式提高人口数据统计的时效性 。 同中国一样 ， 美国人口普查也存在短表和长表 ， 短表以核算人口数量为主要目的 ， 采集信息较少 ， 但普遍性较高 ， 长表从出生、死亡、迁移、工作等多方面采集较为详细的人口信息 ， 仅抽取六分之一的人口填写 。 从1996年开始 ， 美国国家统计局启动“美国社区调查”（American Community Survey）计划 ， 该计划以网上填写问卷的方式 ， 每年对约300万个美国家庭进行月度人口数据采集 ， 10年即可覆盖美国3000万个家庭 ， 约占全美家庭数量的四分之一 。 从2010年开始 ， “美国社区调查”数据已经完全替代了长表数据 ， 成为各级政府治理、商业活动开展的最主要人口数据基础 。
美国国家卫生统计中心（National Center for Health Statistics）通过国家人口统计系统（National Vital Statistics System）来搜集人口出生、死亡的动态变化信息 ， 国家税务局数据（Internal Revenue Service）通过比较前一年家庭报税地点（县或州）和当年家庭报税地点来推算国内的人口迁移 ， 美国公民与移民局（U.S. Citizenship and Immigration Service）搜集国际移民数据 ， 这些数据覆盖范围较广、披露程度较高 ， 与人口普查数据相互补充 ， 共同构成了美国常态化人口数据采集系统 。
欧洲国家的人口数据采集方式较为多样化 ， 但多数国家依赖于行政登记数据 。 与美国类似 ， 德国、波兰、瑞士、西班牙、意大利、捷克、荷兰、比利时、斯洛文尼亚、拉脱维亚、爱沙尼亚、立陶宛等国家也采用搜集行政登记和人口普查数据相结合的方式 。 北欧四国（挪威、芬兰、瑞典、丹麦）以及奥地利则已完全将行政等级数据统计化 ， 统计局可以将不同部门的行政登记数据结合并汇总 ， 实现每年一次人口普查数据的更新 。 法国采用“滚动式调查”的方式 ， 而英国、爱尔兰和葡萄牙则依旧采用传统的人口普查来获取人口数据 。 三、中国人口数据采集的现状与不足
第一 ， 与全球大多数国家一样 ， 人口普查是中国常住人口数据采集的重要方式 ， 但是时间跨度大 ， 无法实现常态化常住人口数据采集 。
人口普查登记表分为短表和长表 ， 短表要求登记到每户每个人 ， 样本量原则上是100%全覆盖；长表登记的信息相对较多 ， 一般采用大约10%的样本调查 。 每次人口普查条目都不断完善与变更 ， 至今已涵盖出生、死亡、户籍、受教育程度、行业、职业、婚姻、迁移、住房、老年人口健康、妇女生育等人口和家庭属性信息 。
在两次人口普查之间 ， 我国还组织1%人口抽样调查以及时反映中国人口变动特征 ， 调查信息与人口普查类似 ， 但是抽样单元往往是地级、县级等尺度 。 在平时年份 ， 我国陆续开展年度1‰的人口抽样调查 ， 但是调查条目和抽样单元的空间尺度 ， 都远远不如人口普查或1%人口抽样调查 ， 无法满足精确到村社、乡镇甚至区县等精细尺度的常住人口数据采集 。 此外 ， 在我国长期居住和生活的跨国（境）人口日益增多的情况下 ， 对跨国（境）常住人口的信息采集工作亦亟需提升 。
第二 ， 公安、卫健等相关行政登记数据和新兴大数据为平时人口数据提供参考 ， 但不能准确反映标准口径的常住人口信息 。
人口普查或1%人口抽样调查的对象 ， 是实际在常住地居住半年（部分年份采用“一年”口径）以上的常住人口 ， 包含本地常住人口和外来常住人口 。 然而 ， 平时最容易获取的人口数据 ， 是公安部门基于户籍登记地口径的户籍人口和暂住人口 。 随着我国城镇化的快速发展 ， 大量人口离开户籍登记地 ， 采用自主登记式采集的“暂住人口”无法覆盖全部的流动人口 ， 已难以客观准确地反映真实的人口信息 。 2020年第七次人口普查拟首次将“公民身份号码”纳入调查项目 ， 预期能够与公安部门的户籍人口数据库形成有效的衔接匹配 。
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