疫情过后，如何推动常态化社区人口数据采集
2020年新年伊始 ， 一场突如其来的新冠肺炎疫情改变了中国春节的传统节奏 。 传染性极强的新冠肺炎疫情 ， 对人民健康构成了重大威胁 ， 严重影响了社会经济秩序的正常运作 。 尽管疫情尚未结束 ， 但这段时间疫情防控的实践已经表明 ， 在我国当前城镇化快速发展、人口高强度流动的背景下 ， 及时有效地获取高质量、精细化的人口数据 ， 对打赢这场抗疫防疫战 ， 有效应对未来突发公共卫生事件 ， 都有着十分重要的意义 。 本文通过回溯疫情暴发以来疫情防控中人口数据采集实践 ， 借鉴国内外人口数据采集经验 ， 以构建社区维度的常态化人口信息采集机制为导向 ， 结合当前我国人口数据采集工作的现状和不足 ， 提出若干思考与建议 。
一、常态化社区人口数据采集的必要性和可行性
随着城镇化的快速发展 ， 人口的高度流动性已成为中国社会经济发展的一个显著特征 。 事实表明 ， 新型冠状病毒肺炎的感染者数量和人口流动量有着极强的正相关关系 。 在本次疫情防控工作中 ， 控制人口流动是关键措施 。 因此 ， 在剧烈人口流动背景之下 ， 常态化、共享式的人口数据采集机制 ， 精准快速地获取高质量、精细化的实时人口信息 ， 可在疫情预警、精准防控乃至整个国家的社会治理和城乡规划等方面发挥重要作用 。 这主要表现在两个方面 。
第一 ， 常态化社区人口数据采集对于精细化公共资源配置和智慧化城市治理至关重要 。
空间中的“人”是解决一切问题和落实各项规划的关键 。 构建社区维度常态化的人口数据采集机制 ， 可及时有效地提供实时准确的人口数据 ， 继而通过对人口规模、人口结构、人口分布等人口信息的分析处理与可视化 ， 助力公共服务资源的精细化配置 ， 改变传统的数据汇总和城市治理模式 ， 在人员有序流动中支撑日常的治理服务工作 。
第二 ， 常态化社区人口数据采集可在非常时期为居民自我防控以及政府应急管理等提供有力的科学支撑 。
【疫情过后，如何推动常态化社区人口数据采集】人口数据采集和可视化是疾病防控机制不可或缺的重要部分 。 在突发公共卫生事件时 ， 社区层面常态化的人口数据采集系统可以及时提供准确的人口信息 ， 可视化分析人口出行轨迹数据 ， 在较小的时空间尺度上为识别疫情、预防疫情提供实时动态信息 ， 为居民提供相对安全的日常时空间行为规划 ， 优化个人出行通勤、提高自我防控能力；同时也有利于流行病学调查 ， 提高政府部门突发事件应急管理服务能力 。
事实上 ， 从全国各地疫情防控的实践来看 ， 人口流动数据的收集、分析与应用和人口信息引导下的社区防疫机制在防疫中发挥了重要作用 。
一方面 ， 收集、分析和可视化人口流动数据为此次战“疫”提供强有力的信息支撑 。 充分运用大数据分析技术 ， 融合多源数据 ， 及时发布流动人口在各级空间尺度的规模分布 ， 推送特定时间节点的城市间人口流动网络 ， 动态模拟与预测疫情传播趋势 ， 对疫情重点防控区域进行初步判断 ， 为感染人群流动监测、感染风险预警提供了强有力的信息支撑 。
另一方面 ， 社区是此次防疫中人口信息采集、传送和应用的重要力量 。 社区利用其“网格治理”模式 ， 通过“网格员”联络各个网格内的家庭 ， 实施居民时空流动轨迹信息登记 ， 及时掌握居民的行动轨迹和健康状态 ， 为各地精准疫情防控与应急服务调配提供科学依据 。 目前 ， 广大基层社区在防疫过程中形成的运行较为顺畅的工作流程 ， 可为常态化社区人口信息采集奠定坚实的工作基础 。
二、常态化人口数据采集的国际经验
目前在大多数发达国家人口普查仍是基本的人口数据采集途径 ， 但由于人口普查往往间隔时间较长、数据时效性较弱 ， 无法及时有效地掌握人口变动信息 。 而且 ， 人口普查消耗人力、财力巨大 ， 民众的调查配合度越来越低 ， “普查”逐渐丧失其普遍性 。 为应对日益增长的高质量人口数据需求 ， 发达国家普遍呈现利用行政登记数据进行常态化采集的发展趋势 。
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