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本科化学，想到美国读计算机，数据科学专业，该如何申请能使得概率增大？谢谢。

先灌一碗鸡汤，其他专业转CS还真是蛮多的，我在cmu就见了各种本科文商理专业的学生，而且学的也不错。不过他们多数在本科选修了一定量的CS基础课程，包括但不限于数据库、操作系统、计算机网络、数据结构、编译原理等课程，这些课程是任何CS master的基础。另外也需要有一定编程基础，最好有相关project经验，你可以选择合适的公司、实验室实习，也可以选择和CS契合度最高的题目作为毕业设计。至于关于data science的建议，我推荐关注Warald关于Data Science申请与就业的一系列文章数据科学商务分析(data science,analytics)申请特点和如何定位Data Science申请难度急剧上升：去年NYU有152人申请，今年哥大新项目申请人过千，录取率低于5%！利益相关：CMU Master of Computational Data Science专业在读，感觉和其他CS program上课差不多，我们更灵活些，没有乱七八糟的必修课是亮点。
■网友的回复
原创文章，转载须告知。
美国大部分大学的数据科学研究生项目都没有限制专业背景，也就是说，题主虽然本科是化学专业，但如果其他方面比较优秀的话，还是有希望被录取的。
其实可以从硬件成绩以及软件背景这两个角度来分析：
第一，硬件成绩。主要包括GPA成绩、托福雅思成绩以及GRE成绩。如果是申请Top30的大学，建议GPA成绩达到3.5分以上，托福成绩达到110分以上，雅思成绩达到7.0分以上，GRE成绩达到325分以上；如果是申请Top50的大学，建议GPA达到3.3分，托福雅思分别达到100分和7.0分，GRE达到315分；申请Top100的大学，建议GPA达到3.0分，托福雅思分别达到90分和6.5分，GRE达到300分。除此之外，有些大学对跨专业申请的同学，可能会要求先修课程，一般数学方面都是线性代数、微分方程、概率论以及统计学课程，有些大学还会要求申请者至少掌握一门编程语言，比如C++等等，具体先修要求题主可以去要申请的大学确认。
第二，软件背景。题主可以从如下方面增加软实力，比如在国内外核心期刊发表论文；具备2段到3段知名企业的实习经验；夏校的海外交流学习经历，大学科研、暑研、科研机构的科研项目经历都是加分项，如果表现得好，还可能会拿到行业大牛的推荐信；在国内外知名比赛的获奖经历等等，这些都是申请中的竞争优势。
接下来，我讲举例几所大学，题主可以根据下列大学的申请条件，结合自己的自身情况进行分析和比对。
1. 宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学US News综合排名为第8名，数据科学项目专排全美第6名，该项目要求申请者的托福成绩达到100分以上，雅思成绩达到7.0分以上，GPA和GRE成绩无最低分数限制，建议分别达到3.5分和325分；无申请专业限制，但倾向于录取本科学过线性代数、统计学以及微积分的申请者。
曾有一位毕业于国内985/211高校的同学拿到了该项目的offer，该同学的GPA成绩为3.7分，托福成绩为106分，GRE成绩为329分，曾有1次科研项目经历。
2. 卡耐基梅隆大学卡耐基梅隆大学US News综合排名为第25名，数据科学专排全美第16名。按照该项目往年录取平均成绩来看，GPA成绩建议达到3.5分以上；托福成绩达到110分以上，雅思成绩达到7.0以上；GRE成绩达到325分以上。
该项目对申请者没有专业限制，以往有很多非数学、计算机专业的同学被录取。比如曾有一位本科专业为电气工程及其自动化的同学，该生GPA成绩为3.65分，托福成绩为105分，GRE成绩为322分；还有一位本科专业为软件工程的同学，该生的GPA成绩为3.7分，托福成绩为110分，GRE成绩为332分。
从上述的录取数据中不难看出，如果题主打算申请该校的话，只要题主的成绩以及软性背景都比较不错的话，跨专业申请成功的概率还是比较大的。
3. 印第安纳大学伯明顿分校印第安纳大学伯明顿分校US News综合排名为第88名，数据科学专排全美第27名。该项目要求申请者GRE语文成绩达到153分以上，数学成绩达到163分以上，写作成绩达到4.0分以上；GPA成绩建议达到3.3分以上；托福成绩建议达到100分以上，且不接受雅思成绩。
曾有一位毕业于北京理工大学的同学拿到了该校的offer，该同学GPA成绩为3.3分，托福成绩为100分，GRE成绩为312分，曾有一年的海外交流学习的经历，且具备2段知名企业实习经验。
本科化学，想到美国读计算机，数据科学专业，该如何申请能使得概率增大？谢谢。
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本科化学，想到美国读计算机，数据科学专业，该如何申请能使得概率增大？谢谢。
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美国大部分大学的数据科学研究生项目都没有限制专业背景，也就是说，题主虽然本科是化学专业，但如果其他方面比较优秀的话，还是有希望被录取的。
其实可以从硬件成绩以及软件背景这两个角度来分析：
第一，硬件成绩。主要包括GPA成绩、托福雅思成绩以及GRE成绩。如果是申请Top30的大学，建议GPA成绩达到3.5分以上，托福成绩达到110分以上，雅思成绩达到7.0分以上，GRE成绩达到325分以上；如果是申请Top50的大学，建议GPA达到3.3分，托福雅思分别达到100分和7.0分，GRE达到315分；申请Top100的大学，建议GPA达到3.0分，托福雅思分别达到90分和6.5分，GRE达到300分。除此之外，有些大学对跨专业申请的同学，可能会要求先修课程，一般数学方面都是线性代数、微分方程、概率论以及统计学课程，有些大学还会要求申请者至少掌握一门编程语言，比如C++等等，具体先修要求题主可以去要申请的大学确认。
第二，软件背景。题主可以从如下方面增加软实力，比如在国内外核心期刊发表论文；具备2段到3段知名企业的实习经验；夏校的海外交流学习经历，大学科研、暑研、科研机构的科研项目经历都是加分项，如果表现得好，还可能会拿到行业大牛的推荐信；在国内外知名比赛的获奖经历等等，这些都是申请中的竞争优势。
接下来，我讲举例几所大学，题主可以根据下列大学的申请条件，结合自己的自身情况进行分析和比对。
一、宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学US News综合排名为第8名，数据科学项目专排全美第6名，该项目要求申请者的托福成绩达到100分以上，雅思成绩达到7.0分以上，GPA和GRE成绩无最低分数限制，建议分别达到3.5分和325分；无申请专业限制，但倾向于录取本科学过线性代数、统计学以及微积分的申请者。
曾有一位毕业于国内985/211高校的同学拿到了该项目的offer，该同学的GPA成绩为3.7分，托福成绩为106分，GRE成绩为329分，曾有1次科研项目经历。
二、卡耐基梅隆大学卡耐基梅隆大学US News综合排名为第25名，数据科学专排全美第16名。按照该项目往年录取平均成绩来看，GPA成绩建议达到3.5分以上；托福成绩达到110分以上，雅思成绩达到7.0以上；GRE成绩达到325分以上。
该项目对申请者没有专业限制，以往有很多非数学、计算机专业的同学被录取。比如曾有一位本科专业为电气工程及其自动化的同学，该生GPA成绩为3.65分，托福成绩为105分，GRE成绩为322分；还有一位本科专业为软件工程的同学，该生的GPA成绩为3.7分，托福成绩为110分，GRE成绩为332分。
从上述的录取数据中不难看出，如果题主打算申请该校的话，只要题主的成绩以及软性背景都比较不错的话，跨专业申请成功的概率还是比较大的。
三、印第安纳大学伯明顿分校印第安纳大学伯明顿分校US News综合排名为第88名，数据科学专排全美第27名。该项目要求申请者GRE语文成绩达到153分以上，数学成绩达到163分以上，写作成绩达到4.0分以上；GPA成绩建议达到3.3分以上；托福成绩建议达到100分以上，且不接受雅思成绩。
曾有一位毕业于北京理工大学的同学拿到了该校的offer，该同学GPA成绩为3.3分，托福成绩为100分，GRE成绩为312分，曾有一年的海外交流学习的经历，且具备2段知名企业实习经验。
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我是Business Analytics专业的，也算数据科学沾边一类的了，但计算机很不一样感觉应该简单很多。当然，各个学校分析课程安排也不一样，我读的就是以统计为主的，兼学各种模型。可能因为是商学院开的专业，凡是商学院发现雇主重视的，Simulation啦，数据可视化啦，它都会教。这专业不怎么看出身了，把各种学校都筛筛，差学校也有好的专业的，比如蔽校综排100开外但我们专业今年开学一个月有人已经找到工作了。。。不要只盯着名校，不一定有我们学校好找工作。不过难申请好像是真的，好多来蔽校读别的专业的人毕业以后还会多读一个这个学位来找工作。过去凡是校友想读都录取，但今年开始就不是这样了，校友也会拒。。。。来的人基本都是有过几年工作经历的。既然题主是化学专业，可以在PS里着重说说自己有很多数据处理的经验，举一两个例子啥的。也可以先来读化学，毕业了再读一个这个，许多人都这么做。另外如果题主想学Business Analytics，可以看看应用经济学，在有些学校它很多课都和Business Analytics是一样的，但是竞争没那么激烈。
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这两个专业，原则上申请都是可行的。数据科学相比CS，对于转专业的友好程度要高一些。现在很多计算机项目对于转专业的友好程度确实下降太明显了。至少，到目前为止，DS的申请中，有相当大的部分都是跨专业申请，而且很多跨度很大。之后几年，会不会像现在CS一样，慢慢对背景要求越来越高就不知道了。毕竟，这种热门专业的申请形势，一年一个样。
如果说怎么提升背景，其实说来说去还是那么些。如果还在读，那绩点的提升很重要，相关课程的修课很重要。除此以外，背景要尽可能往申请目标方向上去靠，不管是项目经历还是实心经历，都会有帮助。当然，选校的时候也有很多要注意的技巧。比如转申CS，除了优先考虑转专业项目之外，可以申请一些对转专业友好的项目，可以申请一些CS大类的项目等等。
总之，大跨度地转申CS或者DS，还真是一个技术活儿。如果想要了解更多，可以参考下面这两篇文章：
李坤鹏留学咨询师：想要申请美国CS研究生，你想要的全在这里了！（持续更新中）
李坤鹏留学咨询师：汇总帖||关于数据科学(DS)，你想知道的都在这里（持续更新中）
或者，可以加微信L1051212978详细咨询~
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跨专业申请可以参考这个帖子：
非计算机专业怎么申请美国计算机硕士？
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申请中接触最多的就是CS，从去年开始又出现了大量的DS申请，根据最近几年的形式，相关度比较低的专业（化学属于这一类）转CS/DS难度是要重视的，没有那么乐观，确实有很多人转专业成功，我也接手过很多，光18Fall申请就操作过EE, ME, 能动, Physics, 甚至包括工商管理专业转申请CS. 所以我负责任的给个答案：完全可行，但要高度重视，选定好的策略，付出足够的努力。
由于已经回答过很多类似问题了，我贴几个之前回答的答案题主可以看，一方面看看转CS的人是有多么多，另一方面就已经足够回答你的问题了：
美国本科IE，硕士转CS，我需要做什么？从纯文科转cs到底有多大可能？211生物专业申请usc cs硕士可以嘛 ？转专业申请cs硕士，可以通过什么自己完成什么项目来弥补先修课程的不足？材料专业大三想转专业申请CS硕士还来得及吗？各位大大，到底怎么学习大数据啊，我想从事大数据相关的工作。？本科建筑，想转专业到CS方向，有哪些专业可选？新闻专业转CS是否可行？申美国master 本科普通211EE，想转CS，求支招？ 【本科化学，想到美国读计算机，数据科学专业，该如何申请能使得概率增大？谢谢。】 此外，我的主页中有一系列的CS和DS文章，建议你看下。


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