「业务」5G车联网业务演进之路的探索与展望( 二 )
AR导航对于消费者最大的变化就是“直观性” 。从驾驶员视角看 ， 导航信息与车道线进行融合 。增强现实技术在真实的路况信息中实时出现虚拟指向箭头 ， 可以更直观地为用户指明驾驶路线 。AR导航会先用摄像头把前方道路的真实场景实时捕捉下来 ， 再结合当前的定位、地图信息以及场景进行融合计算 ， 在人眼可见的真实道路上生成虚拟指引信息 。
车载VR视频通话能让通话者之间进行“全息”通话 ， 即让自己沉浸在对方的环境中 。例如 ， 让在车内打电话的人能听到对方海的声音并看到海滩场景 ， 而在海滩上的人可以听到和看到车内和车外的各种情况 。
5G也将实现动态实时高精地图 。自动驾驶时代所需要的高精地图数据可以划分为4类：永久静态数据（更新频率为1个月）、半永久静态数据（频率为1小时）、半动态数据（频率为1分钟）、动态数据（频率为1秒） 。5G和边缘计算相结合可以为高精地图的快速实时发布提供更好的通道 。
5G也将实现车辆和驾驶实时监控 。未来无人驾驶车辆需要通过网络实时传输汽车导航信息、位置信息以及汽车各个传感器的数据到云端或其他车辆终端 。每辆车每秒数据量可达1GB ， 以便实时掌握车辆运行状态和驾驶行为状态 。现有4G网络无法满足这样的要求 ， 需要5G网络支撑 。
另外 ， 基于5G蜂窝网络 ， 交通系统可以拥有全面、全量、实时的多源大数据 ， 从而助力实现全局交通优化 。根据出行车辆的需求 ， 基于地图信息、历史信息、车辆实时状态、驾驶人行为信息、交通基础设施信息、路网交通状态信息、综合感知信息等 ， 车辆驾驶人可以预测交通运输系统状况 ， 计算出行车辆行驶策略 。交通系统管理部门可以通过全局智能算法对全城大规模信号灯实现精细化控制 ， 为机动车、非机动车、行人各方动态分配交通道路资源 ， 保证全局最优交通效率 ， 并以数据流预测车流和人流 ， 精准预知交通拥堵并防患于未然 。通过5G网络 ， 交通系统可以为出行车辆提供准确、实时、高效的出行路径规划和行驶速度、行驶车道引导 ， 并提供路况信息提醒等多元信息服务 。
基于LTE-V2X安全出行类业务和局部交通效率类业务
3GPP已经发布了对LTE-V2X定义的27种（3GPP TR 22.885）应用场景 ， 主要实现辅助驾驶功能 ， 比如主动安全（例如碰撞预警、紧急刹车等）、交通效率（例如车速引导）、信息服务等 。3GPP整合各种典型用例对LTE-V2X提出了有效范围、移动速度、最大时延、传输成功率等技术要求（具体如表1所示） 。
表1 LTE-V2X技术要求
文章图片
文章图片
中国汽车标准委员会T/CSAE 53-2017应用列表定义了17种典型车联网应用层标准 ， 其中包含12种安全类业务、4类效率类业务、1类近场支付信息服务（目前在修订标准中的相关性能指标 ， 而基本功能保持不变） ， 如表2所示 。
表2 汽车标准委员会T/CSAE 53-2017应用列表
文章图片
文章图片
除此之外 ， IMT-2020（5G）推进组C-V2X工作组发布的《C-V2X业务演进白皮书》还探讨了很多增强安全类和效率类业务 。
安全类的车辆汇入汇出：适用于高速公路、快速路等路段的开放道路入口汇入场景——在保证安全的前提下 ， 通过选择合理的汇入时间、汇入位置和汇入速度 ， 减少汇入车辆对主线车流的影响 ， 提高高速公路及快速路的匝道处通行效率 。有路侧RSU的情况下 ， RSU广播汇入指令 ， 引导两侧车流通行 ， 车辆接收到汇入指令后按指令要求通行；或者路侧单元广播路侧的感知信息 ， 车辆接收到信息后 ， 更新本地动态地图 ， 自行决策进行汇入汇出 。在无路侧RSU的情况下 ， 车辆可以通过车车通信互相传递信息 ， 由车载单元自行计算汇入策略并广播汇入指令 。
推荐阅读
- 畜牧业@畜牧互联网再次引爆：阿里养猪，京东养鸡，快看大佬们都在干嘛
- 【美好，一直在身边】加快工业互联网与制造业融合，遂宁开启工业互联网时代→
- [手机中毒者]真相了！活下来的互联网手机品牌清一色的富二代
- 邓锄头挖科技■关于IDC数据中心的“容量管理”的目标和3种子业务场景
- 「Ultrasone」“互联网电视”到底意味着什么？VIDAA品牌交出答卷
- 『瑞幸』“瑞幸造假”深思：为何大多数互联网公司没有价值观，只有方法论？
- 「画面」大画面+智能系统 商务投影助力高效办公
- 「任何人」马云：花钱比挣钱难 任何人不能彻底摆脱互联网
- 『』新家装不是“避风港”，而是“出海口”
- 「互联网」互联网医疗巨头市值屡创新高 盈利模式成难题？