AI战 “役”:Stratifyd帮您预测并挽回流失客户
2020年新型冠状病毒肆虐全球,牵动了亿万人的心 。 面对突如其来的疫情,国家采取了史无前例的防控措施,封城、封路,延迟复工,各行各业也因此受到了不同程度的冲击 。
为了应对疫情,企业的运作模式也随之发生转变,在营销方面,原本规划的线下活动已经无法开展,取而代之的是数字营销活动的增加 。 在疫情的影响下,传统的线下销售也变得非常困难,以往的线下交流转为线上,云拜访、云演示、云会议……另外,加之疫情对经济的影响,相信很多人都感受到客户的预算正在缩水,变得更加精打细算了,同行竞争也愈加激烈 。
危机之下,如何维系老客户,提升现有客户黏性成了企业成败的关键 。 尤其对于B2B企业,线上营销需要线下服务的支持,受疫情的影响,有些线下售后支持跟不上,就很可能导致线上获客的努力会付诸东流,所以这个阶段企业要把焦点从获新客、促转化、提增量的目标转移到盘活现有流量,和提升现有客户的忠诚度上面来 。
那么如何提升现有客户黏性?这就要谈谈提升客户体验度的重要性了 。
所谓客户粘性,指的是客户对于品牌或产品的忠诚、信任与良性体验等结合起来形成的依赖感和再消费期望值 。 在企业管理中,客户体验的重要性不言而喻 。 评判一个公司产品、服务的好坏有很多指标,其中客户的评价是至关重要的一点 。 人们在购买产品前除了比较市场价格,还习惯看这款产品在市场上的口碑、销量和评分,自然会择其所爱,爱其所选 。 客户体验好了,依赖感会增强,黏性自然就高了 。 客户体验已经成为提升客户粘性,拉开同业竞争差距的核心 。
数据驱动的客户分析对企业成败至关重要
AI战 “役”:Stratifyd帮您预测并挽回流失客户。 曾有研究表明,表现卓越的公司有74%会基于数据驱动型洞察打造客户体验,而表现欠佳的公司只有30%会这样做 。
要实现以客户为中心,首先要以数据为中心 。 数据是帮助企业获得客户洞察,打造最佳体验的利器 。 大数据正逐步运用于企业商业决策、市场营销、销售、业务运营、客户服务等诸多方面,其中以客户为中心的收益创造过程,是企业推动大数据举措中最大的价值领域 。
AI战 “役”:Stratifyd帮您预测并挽回流失客户。 如何真正了解客户,预测客户情感意图,从而为客户提供更好的产品和服务,改善客户体验,日益成为企业决胜市场的核心能力 。
提升客户体验的第一步是使数据“平民化”
疫情期间,“线上经济”的加速带来的是用户数据的爆炸式增长及对海量数据管理能力考验 。 社交媒介的多样性让沟通变得更加灵活,但是另一方面也增加了数据结构的复杂性 。
除了常规的数字、时间、类别等结构化数据,还有包括文本、语音在内的大量非结构化数据 。 而更深层次的价值往往是蕴含在非结构数据中的 。 我们知道,结构化数据的处理非常简单,一个excel就可以轻松解析数据背后的蕴意,但是非结构化数据分析成了困扰很多企业的难题 。
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