AI测温无接触筛选，虹软开放平台赋能岩齐科技研发防疫利器虽然体温监测一直以来是疫情中目标筛选

　　导语：疫情当前，能有效减少人员聚集、阻断病毒传播的“非接触应用” ，正成为愈加重要的防疫需求。其中，体温监测作为疫情检测的第一道关口，对“非接触应用”需求格外迫切。尤其在地铁、车站、机场、社区等重点防控区域，如何同时实现“无接触感应”、“高效率通行”和“体温异常智能预警” ，是留给管理者的巨大挑战。

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　　虽然体温监测一直以来是疫情中目标筛选的重要手段，但传统的接触式或额温枪测温方式存在交叉感染的隐患。另外，地铁、车站、机场等重点防控区域，不仅人员密集，而且拥有较多通道出入口，在现场保障人员有限、人员流动性强的情况下，极易出现漏检的隐患。

　　如此背景下，红外热成像技术就对疫情防控有了极重要的意义。相比传统测温法，它的好处在于测量速度快，通常检测时间小于1秒;检测率高，可同时对多个人进行体温检测;测量过程中不需要和被测对象接触，不会因为消毒不彻底出现交叉感染的情况;

　　利用红外热成像技术可以让我们轻松“检测”出体温异常目标，但它有一个非常明显的缺陷——在红外热成像“眼”中，同样温度的物体是归为一类的。简单一点儿解释，体温38℃的发热旅客A与手持38℃水杯的正常旅客B ，在经过检测设施时都会产生警报，需要人工介入筛选，这将大大影响“高效通行”的管理目标。

　　而据编者了解，搭载虹软视觉开放平台人脸技术的岩齐智能卡口检疫防疫系统，则有效解决了这一难题。通过引入虹软视觉开放平台的人脸检测算法，该系统在红外热成像时可准确匹配、锁定异常温度的“面部区域” ，无需人工筛选即可准确告警，真正实现24小时值守。同样基于虹软的人脸识别算法，该系统还能够实现轨迹追踪、出入身份核验、属地追溯的功能。

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　　目前该系统可部署于人体测温智能访客机、人体测温智能门禁机、人体测温摄像机、智慧通行综治系统等多种应用中，不仅适用于企业、社区、政府、酒店等特定人员出入检测，也可以应用在学校、海关、机场、车站、监所、商场等大流量的人员快速检测，既能辅助各类高密度人员流动场景下的工作人员快速筛查体温异常者，也能解决疫情平稳后开放场所的通行效率与可控度。