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凯文凯利最精彩的演讲：未来12个趋势

凯文凯利最精彩的演讲：未来12个趋势

来源：财经会议资讯（ID：fci0630） 作为互联网的预言大神级人物 ， 凯文·凯利对于经济和社会发展的趋势预测 ， 影响了许多互联网大咖 。 20年前 ， 他的作品《失控》一书 ， 便已提前预见了移动互联网的今天与商业应用：物联网、云计算、虚拟现实、网络社区、大众智慧、迭代 。 以下为凯文·凯利最精彩的演讲内容 跟30年后的我们相比 ， 现在的我们就是一无所知 。 必须要相信那些不可能的事情 ， 因为我们尚处于第一天的第一个小时——开始的开始 。 我想讲一讲未来20年的技术走向 。 技术都会有一个前进的方向 ， 我把它叫做必然 ， 就是这个趋势像重力一样 ， 一定会发生 。 比如有了芯片、电波等 ， 必然会出现互联网 ， 会出现手机 。 我不想讲苹果会不会取胜 ， 特斯拉会不会取胜 ， 中国今后怎样 ， 美国将来怎样 ， 这不是我说的必然 。 我说的是一种总体趋势 ， 我相信这些趋势是可以预测的 ， 但是它的细节无法预测 。 比如电话一定会出现 ， 但苹果不是；网络一定会出现 ， 但Twitter不是 。 我想讲一些长期的趋势 ， 这种必然的趋势都是交织在一起的、互相依赖的 ， 但最后朝同一个方向前进 。 1 第一个趋势 ：形成（becoming） ——所有的东西都在不断升级 这是我的书《必然》中的第一章 ， 就是所有的东西 ， 都变成了另外的东西 ， 所有的东西都是一种流动的状态 ， 都在不断地改变 。 下雨时每一滴水会如何进入到山谷 ， 这个路线是肯定无从了解的 。 但是你一定知道方向——因为有重力 ， 所以必然向下 。 而类似于必然发生的“重力” ， 商业趋势也是必然的 ， 总体趋势一定能够预知 。 我们是有选择的 。 在未来 ， 新的技术必然会出现 ， 我们可以选择想要新技术以什么样的形式出现——也就是说“到底出现什么”是我们可以选择的 。 而今天聊到的必然趋势 ， 互相依赖互相支持 。 在未来 ， 所有的东西都变成了另外的东西 ， 都在流动和改变 。 这样一种流动是时常在发生的 。 比如有形的产品变成了无形的订购服务 ， 过去在商场才能买到商品 ， 但是现在 ， 你可以在网上购买相应的服务 ， 服务的一部分包含了你需要的商品 。 比如从硬件到软件 ， 现在所有的东西都是软件 ， 这也是流动的趋势 。 比如现在 ， 名词变成了动词 ， 有形的东西变成了无形的 。 还有产品向服务的转型 ， 之前卖成品 ， 是有形的 ， 现在采取订购 ， 订购服务 ， 是无形的 。 我们处在一个液态的世界 ， 所有的东西都在不断地流动 ， 不断升级 ， 变得越来越好 。 比如汽车 ， 这好像是我们能够想象到的最有形的东西 ， 但是你在睡觉时 ， 特斯拉汽车也在不断升级 ， 它的确变得越来越好了 ， 这就是我们将要进入的一个新世界 。 这些对我们有什么影响呢？ 首先 ， 终身学习 ， 不断学习 。 当你一直处于一个学习的状态时 ， 你永远都是一个新的人 。 所有的东西都是不确定的 ， 你永远都是无知的 ， 不管你多大年纪 ， 处在人生哪个阶段 ， 总会有新的东西出现 ， 所以我们要永远处于学习的状态 。 其次 ， 所有的东西都是在形成的过程中 ， 我们之前看到的是产品 ， 现在看到的是过程 。 比如 ， 我们以前拿到的是已出版的百科全书 ， 现在的维基百科就不是一本百科全书 ， 它是一个创造百科全书的过程 。 一直在被改变 ， 一直处在创造的过程中 。 2 第二个趋势 ：知化（Cognifying） ——与人工智能的合作表现决定你的薪酬 未来技术变革的影响是永久性的 。 技术将和人工智能相关 ， 技术要做的事情是让所有的东西更加智能 ， 这个智化的过程就是技术带来的改变 。 未来技术跟人工智能相关 ， 是会给我们社会带来根本性变革的技术趋势 ， 可能就像之前的印刷术一样 。 很多东西已经变得很聪明了 。 比如看X光方面的专家会被人工智能所取代的 ， 法律方面的AI可以比人类律师助理更高效地阅读文件 。 还有飞机驾驶员 ， 比如一趟飞机的航程是12小时 ， 人类飞行员只要工作七八分钟就行了 ， 剩下的时间都是AI驾驶飞机 ， 这些都是已经发生的 。 我们为什么还需要人工智能去帮助我们开车呢？比如Google的无人驾驶汽车 。 因为他们的思考方式跟我们不一样 ， 不会考虑杂七杂八的事情 ， 只是专注去开车 。 我们在AI方面做的事情 ， 并不是让他们比人做得更聪明 ， 因为它们很多方面已经比人更聪明了 ， 我们要做的是各种各样的AI ， 让他们有多种思维方式 。 Google训练人工智能玩电子游戏 ， 十年前就开始做了 ， Google从来没想过去教AI怎么玩 ， 而是教AI怎么学习 ， AI与人类的不同只在于思考的方式不同 。 未来将有数以万计创业公司 ， 他们从事的是人工智能用于某一个领域的工作 。 使用者越来越多的话 ， 机器会越来越聪明 ， 这是一种滚雪球的方式 。 过去我们对智商的的认知就是一维的 ， 这是一般的认知 ， 我们不应该再这样看待智商 。 我们的智商像不同的乐器弹奏不同的乐曲 ， 不同的人弹奏出的乐曲也不一样 ， 所以大家的IQ不一样 。 动物、人类和机器的节奏也不一样 ， 所以IQ也不同 。 很多人也非常担心 ， 机器人会跟我们抢工作 。 有一些工作实际上是可以直接让机器人来做的 ， 我们在AI上做的事情不是要让AI更聪明 ， 而是让AI自己去学习 ， 有更多思考和思维 。 有很多新工作 ， 是机器人去帮助你完成的 ， 工作职位是不断增加的 。 AI帮助人类从电力电气、蒸汽时代到现在多彩纷呈的现代世界 。 现在的汽车 ， 人类用手的肌肉力量即可开动250马力 ， 我们假设将250马力的车转换成250种思想 ， 那么你开的就不是车 ， 而是自动化的电脑 。 人类未来的目标 ， 是将智力作为一种服务 ， 可以像电力一样传输 。 所以 ， 对效率要求不高的工作更适合人类 。 比如要求创造力的工作 ， 因为创造本身就是不讲究效率的 ， 不用考虑正确性 ， 这是人类适合去做的工作 。 任何看上去特别重复性的、没有意思的、没有什么乐趣可为的事情 ， 都可以让机器完成 。 所以阿尔法狗和人比赛 ， 是不公平的比赛 ， 因为AI吸收了过去所有的套路 。 未来不管是哪个领域 ， 实际上它都是最聪明的人加上机器 。 与人工智能的合作表现决定了你的薪酬 ， 你必须要和机器进行合作 ， 而不是和他们对抗 。 3 第三个趋势 ：屏读（Screening） ——任何一种平面都可以成为屏幕 这个趋势已经围绕在我们周围了 ， 屏幕无处不在 。 任何一种平面都可以成为屏幕 ， 看的书是一个屏幕 ， 接触的所有平面都可以是一个屏幕 。 甚至有的人衣服都可以当成屏幕 。 不同的屏幕之间形成了生态系统 ， 不仅我们看他们 ， 他们也在看我们 。 屏幕可以跟踪你的眼神 ， 知道我们注意力聚焦在那儿了 ， 我们重视什么东西 ， 然后改变屏幕上呈现出来的内容 。 情绪跟踪就是很好的例子 ， 屏幕可以做注意力跟踪、情绪跟踪 。 可以根据用户的注意力、情绪做调整 。 知道你什么时候高兴 ， 什么时候困扰 。 我们即将进入屏幕时代 ， 无处不在的屏幕 ， 以前是读书 ， 现在是读屏 。 原来书本给人权威 ， 现在是流动开放杂乱的世界 ， 现在的真相是要不断地自己组装 。 4 第四个趋势 ：流动（Flowing） ——你做的所有生意 ， 都是数据 计算机中的三大阶段：原来是文件夹 ， 之后是网络 ， 现在我们处于一个数据流动的时代 。 现在的阶段就是流标签 ， 云端组成各种各样的流 ， 通过微信、微博、Facebook等等 ， 我们可以听流媒体上的音乐 ， 看流媒体上的电影电视 ， 所有东西都成为一种流 。 什么东西在流动呢？数据 ， 不管你是做房地产、医药、化工 ， 还是教育 ， 其实你做的生意都是数据 。 商业乃数据之商业 。 归根结底 ， 你在处理的都是数据 。 处理数据和处理客户一样重要 。 全世界都处于同一个经济脉搏 ， 企业不可能永远增长 。 但是城市不一样 ， 城市永远在增长 。 因特网像一个城市 ， 而不是一个企业 ， 正因为它拥有着无限增长的特质 。 比如Facebook现在有15亿的社交连接 ， 15亿人相互连接可以做的事情太多太多了 ， 可以产生的价值也不可估量 。 很多公司已经意识到了这一点 。 这么多的数据像是形成了超级生物体 ， 远远超过人脑的容量了 ， 这样一个巨大的机器星球 ， 其实是全球化的一个运作 ， 全世界的经济好像都以同样的脉搏在跳动 ， 以同样的行为方式在运作 。 5 第五个趋势 ：重混（Remixing） ——大多数创新都是现有事物的重组 经济学家发现 ， 全新的东西很少 ， 大多数创新都是现有事物的重新组合 。 这种重组就是我这里所说的重混 。 这是世界发展的方向 ， 重要的趋势 。 做重组或者重混时 ， 首先是要做一个拆解 ， 把它拆解成非常原始的状态 ， 再以另外一种方式进行重组 ， 之后不断进行这样的循环 ， 就像你把乐高拆开后再组装 。 其实报纸也是一样 ， 报纸不是一个单一的物体 ， 它是一个组合 ， 就是把不同的东西组合在一起：体育赛事、天气情况、书评 ， 包括菜谱等等 。 英特网上也是 ， 不同的信息组合在一起 ， 把之前所有的报纸拆解了 ， 然后组合在一起 。 同样 ， 我们也可以拆解银行 ， 把不同的银行功能分解之后重新组合起来 ， 汽车也是这样 ， 基本上所有的东西都可以这样做 。 把化学概念运用到企业当中来 ， 就像一张元素周期表 ， 看一下企业当中的元素周期表 ， 有哪些必要的元素 ， 进行多次拆解重组 ， 会形成新的东西 。 企业想要升级 ， 需要拆解企业的构成 ， 再进行重组 ， 在重组的过程中产生新事物 。 6 第六个趋势 ：过滤（Filtering） ——能吸引注意力 ， 就能赚到钱 这是世界的另一面 。 现在有各种各样的选择 ， 比如 ， 每年会有600万首新歌 ， 我们不可能听完 ， 电影、书、杂志、文章 ， 也是如此 。 我们肯定需要一些人来帮忙 ， 找到我们真正需要的东西 ， 这就叫做过滤 。 我们是缺乏注意力的 ， 所有的东西都变得越来越丰富 ， 唯一变得稀缺的是人类注意力 ， 没有哪一种技术可以增加你的注意力时间 。 金钱是会随注意力走的 ， 你能够吸引注意力 ， 就会赚到钱 。 只要人们在这个地方花了注意力 ， 肯定需要这方面产生价值 ， 你在这方面做文章 ， 就会赚到钱 。 既然我们的注意力是世界上最珍贵的资源 ， 我付出了注意力 ， 我就应该拿到报酬 。 比如 ， 我如果看了广告 ， 就应该拿到报酬 。 7 第七个趋势 ：互动（Interacting） ——它的影响将和AI一样深远 在我看来 ， 互动的影响力可能和AI一样深远 ， 电脑就是依赖于互动的 。 为什么现在电视那么有意思呢？过去电视就是一个开关或者直接换一个频道 ， 现在可以和电视互动了 ， 可以搜索了 ， 可以做各种各样的事情 。 2050年的时候 ， 电脑会变成什么样子？基本上你可以用整个身体没有任何障碍地互动 ， 电脑是全方位可互动的机器 。 就像交响乐团的指挥家一样 。 有一些纳米雷达技术 ， 他可以知道你手指动作的意义 。 智能手机之后应该是什么呢？一个是虚拟现实VR ， 把机器戴在脑袋上 ， 你可以看到一些东西 。 第二种是MR ， 也就是现实和虚拟混合 。 你如果把这样一个眼罩戴上的时候 ， 每一件事情都是以3D的方式存在的 ， 你可以用手控制这些现实 ， 而且你真的是相信这些现实是存在的 。 8 第八个趋势 ：使用（Accessing） ——所有权价值变成使用权价值 “使用”这个词其实很难去解释 ， 也就是之前我们是拥有一个产品 ， 之后我们去使用某一种服务 。 优步是世界上最大的租车公司 ， 但是它并不拥有一辆车 ， Facebook是世界上最大的媒体公司 ， 但是它却不拥有内容 ， 阿里巴巴是世界上最大的零售商 ， 但是它没有库存 。 这种拥有的概念已经不是那么重要了 ， 使用在很多方面比拥有更好 ， 你马上用到一个东西 ， 用完之后马上可以丢掉 ， 肯定比拥有某些东西要更好 。 因为你的目的是使用 ， 但是拥有的话 ， 你要承担很多的责任 。 拥有的概念发生了改变 ， 使用权优于所有权 。 很多东西 ， 我们只需要使用 ， 不需要维护、储存等其他工作 。 现在很多的软件也是朝这个方向走了 ， 不用购买 ， 而是订阅 ， 不仅是数字行业 ， 在有形的行业也在发生这样的转变 ， 包括汽车 ， 滴滴、优步都是其中的例子 。 我们不需要拥有汽车 ， 只需要使用这种服务 ， 使用无需拥有 ， 无需维护 ， 无需储存 。 未来按需提供的服务比你拥有这件事物的比例要高 。 按需经济：各行业的优步 。 有形的企业也在发生改变 。 年轻人 ， 我们把他们叫做游牧民族一样的人 ， 他们在世界各地旅行 ， 但是他们随身什么都不带 ， 你需要什么东西的时候 ， 在哪儿都能够拿到 。 再过二三十年 ， 新兴人类去哪儿都不用带任何东西了 ， 去任何一个酒店 ， 他们马上提供你想穿的衣服 ， 你穿完后留在那里 ， 酒店会帮你清理好 。 甚至连手机都不用上 ， 因为你看到任何一个平板 ， 就可以认出你是谁 ， 变成你的屏幕 ， 任何一个手机可以认出你来 ， 就变成你的手机 。 整个世界都是你的 ， 非常了解你 ， 你需要什么都可以给你提供 ， 想送到哪儿都可以 。 不需要行李箱 ， 不需要任何东西 ， 都有相应的服务 ， 就像是新型游牧民族 ， 不需要携带 ， 游走世界 。 9 第九个趋势 ：共享（Sharing） ——核心不是分享 ， 而是协作 经常会有人讲分享经济 ， 我想拓展一下这个概念 。 首先 ， 现在的分享还属于非常初级的阶段 ， 这个世界很大 ， 有很多东西都是可以分享的 。 对于创业者来说有一个挑战：我们能够做什么？ 能让分享得越多 ， 价值提升越多 。 其实我们在讲分享时 ， 不是一般意义的分享 ， 而是在讲协作 ， 即：分享＝合作 ， 以一种规模化的方式合作 ， 可以让成千上万几十亿的人以合作的方式进行互动 ， 这些人的共同协作可以带来社会的变革 。 这种规模是之前大家都无法想象的 ， 这就是未来分享的趋势所在 ， 不仅仅是分享设备 ， 这会产生巨大的价值和财富 ， 带来巨大的社会变革 。 这里面有一个例子 ， 就是区块链 ， 区块链技术就是把一些交易以分布式的方式呈现 ， 所以你可以以合作的方式来进行计算 ， 不是一对一的 ， 而是整个网络上交易都可以计算出来 ， 之前的任何一项交易都会成为之后的网络构建的基础 ， 在这样一个区块链的网络当中 ， 你是无法作弊的 。 10 第十个趋势 ：开始（Beginning） ——技术的用途 ， 是“用”出来的 关于技术 ， 在最开始的时候 ， 没有人知道新的发明是最适合用于什么的 ， 比如爱迪生的留声机 ， 爱迪生根本不知道这能用来干什么 。 留声机慢慢应用于两个场景：一是录下临终的遗言 ， 二是录下教堂里的讲话 ， 包括唱歌 ， 后来留声机主要用于这个用途 。 所以 ， 用途很多时候就是通过使用来发现的 ， 不断尝试 ， 在发明的时候 ， 我们可能想不了那么多 。 新技术出来的时候 ， 我们也不知道可以用来干嘛 ， 只有通过使用 。 我们要评估技术的时候 ， 也必须要使用这个技术 ， 而不仅仅是空想 ， 因为这个趋势是必然的 ， 我们要指引和控制技术发展的方向 ， 必须要使用 ， 然后去调试、优化 ， 使这个技术变得更好 。 因为这些是很新的东西 ， 虽然我们每天花五个多小时在社交媒体上 ， 我们也不知道社交媒体能够给我们带来什么好处 ， 这些问题都没有想通 。 它要求我们真正去学习它 ， 使用它 ， 这是需要时间的 。 我们现在在做的工作可能和两年后完全不一样 。 150年前 ， 美国70%是农民 ， 现在只有1%的农民 ， 难道那69%的农民就失业了？并不是 ， 设想一下 ， 在多年之后 ， 工作可能就不存在了 ， 我们在不断的时代的演变中 ， 不断改变 。 先去做 ， 去尝试 ， 去探索然后再思考 ， 再规划 ， 再去重复试验 。 要先做后想 ， 再做再想 。 如果没有做就去思考 ， 只是纸上谈兵 。 所以我们需要不断学习 ， 不断接受新的技能心得知识 。 我们要迎合这个时代的变化 ， 所有人都是新手 。 学习是不断创新的 ， 如何去创造新的东西 ， 如何去做创造和引领 ， 不仅仅是学习 ， 要去思考 ， 勇于试错（不能害怕这个错误） ， 犯错和学习进步不能分开 。 持续性的小错误的容忍性 ， 才能有大的创新的推动 。 最核心的一点 ， 是需要有思考的原型 ， 然后把它延长下去 。 11 第十一个趋势：提问（Questionning） ——好问题比完美的答案更重要 今天要找到答案很容易 ， 你可以问百度 ， 可以问谷歌 ， 还有各种AI ， 他们都特别棒 ， 回答变得越来越便宜 。 但是同时 ， 提问变得越来越贵了 ， 我们必须要培训人们去提问 ， 让他们创造问题 ， 一个好的问题 ， 会比一个完美的回答更有价值 。 你必须要有非常好的驾驭问题的思维方式 ， 因为问题本身可以开发一个新领域 ， 是一个能动最好的推送者 ， 像引擎一样 ， 推动人的思维不断去创造 。 问题比回答更有意义 ， 好的问题是新的领域 ， 问一个好的问题 ， 必须要有一个驾驭问题的能力 。 必须要有意识去挖掘问题 ， 不管设想是怎样的 ， 问题要提出来 。 12 第十二个趋势 ：颠覆（Disruption） ——内因从来不是主要原因 最后我想说说颠覆 ， 就是我们的创造性从何而来 。 当我们在思考颠覆时 ， 有三个规律： 1、不管你在哪个行业 ， 颠覆不是从内部出现的 ， 而是从外部推动的 ， 内因并不是最主要的原因 。 医药界的创新和发展 ， 并不是医药界推动的 。 搜索引擎的创新 ， 也不是从搜索开始的 。 2、一些一蹴而就的现象和技术 ， 只是看上去很突然 ， 但它其实已经在背后存在了很多年 ， 比如VR已经25岁了 ， 只是因为没有满足成为产品的底限要求 ， 所以到不了大众的视线 。 3、创造或者发明 ， 是一个不挣钱的市场 。 首先大多数的发明都是失败的 ， 风险非常高 ， 一开始的质量非常差 ， 也就意味着利润非常低 ， 任何商人都会告诉你 ， 投资这一行是非常不挣钱的 。 市场小、前途未卜是创业公司的坐标 ， 成功的公司不需要承担这些风险 。 但是创业公司没有选择 ， 因为他们挤不进那些体量大、很赚钱的市场 ， 只能从这块看起来很差的业务做起 。 下一波技术颠覆： 航空公司的颠覆者是无人机 ， 现在无人机可以搭载人了 ， 未来还会有更多的发展 。 也就是说航空业的颠覆来自于无人机的公司 。 而银行的颠覆来自比特币、支付宝等外部公司 。 电信行业颠覆不是来自手机、移动通讯网络 ， 而是来自无线网 。 汽车的颠覆不是来自汽车 ， 而是特斯拉 ， 带轮子的计算机 。 物种进化过程中不断思考如何进化来提升适应度 ， 低的物种就会被淘汰 ， 高适应度的物种就会存活下来 。 所有的企业都在不断追求卓越 ， 也是为了提升适应度 。 当处于生态圈里卓越的公司 ， 想要攀登到更高峰的时候 ， 需要先下山（降低适应度）再提升来达到顶峰 ， 企业越成功越难下山 。 结 语 我最后做一个总结 ， 大家都知道未来令人难以置信 ， 很多年前我在讲电脑 ， 当时的计算机非常大 ， 如果我说 ， 以后计算机可以放到包里 ， 甚至衣服上 ， 人们会觉得我很愚蠢 。 这些年来我发现一点 ， 我们必须要相信那些不可能的事情 ， 那些看起来不太可能为我们所使用的东西 ， 将来肯定会为我们所用 。 我们尚处于开始的开始 ， 处于第一天的第一个小时 。 现在没有人是AI的专家——很多人懂AI ， 但是没有人是专家 。 跟30年后的我们相比 ， 现在的我们就是一无所知 。 我们看过去 ， 认为过去是好的创业时机 。 同样 ， 未来也是最好的时候 。 我们也处于最好的创业时代 ， 因为我们还处在一个起点的时代 。 如果现在我们已经处于20年以后了 ， 人们会怎么说呢？可能会说 ， 天呀 ， 我真希望2017年活在这个世界上去创业 ， 因为那个时候是创业的最好时期 ， 很简单就找到商机了 ， 很容易就改变世界了 。 世界上最伟大的东西 ， 现在还没有被发明出来 ， 也就是说你现在开始 ， 为时未晚 。


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