从“严”做起 闪修侠把好服务前置到供应链 把关好品质( 五 )
闪修侠每次的物料计划会综合前3个月历史配件用量 ， 通过云计算的方式 ， 提前画出用户需求热力图 ， 对每一个SKU进行精准的数据预估 ， 再通过大数据分析配件需求波动数据 ， 区分出正常波动与非正常波动 ， 最后配合公司活动推广计划做出总体趋势预判 ， 提前60天对用户即将维修的材料 ， 提出精准订单需求 。
正是利用了大数据分析 ， 许多公司都会因为备货量较大而占用较多的资金 ， 往往会是销售额的几倍 ， 而闪修侠的备货量仅需要保证安全库存即可 ， 备货金额仅占销售额的一半不到 ， 这完全得益于对订单需求的精准分析 。
细节决定成败
为配件供应提供最好防护和最高时效
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