百度用实践告诉你，AI+5G时代的基础架构是怎样( 七 )
据侯震宇介绍 ， 在芯片级系统内部 ， 百度运用了NVLink、PCIe Fabric ， 以及昆仑芯片自己定义的芯片间互联技术 。 此外 ， 不久以前 ， 百度宣布同微软、Facebook展开合作 ， 联合制定OAM (OCP Accelerator Module) 标准 。 该标准用于指导AI硬件加速模块和系统设计 ， 也是用以实现更多芯片卡之间的互联 。
除了芯片间的互联 ， 百度在云(Cloud)上 ， 也就是数据中心内部 ， 使用了ClosFabric网络架构 ， 实现了整个数据中心内部高速、无收敛比的互联 。 同时 ， 把整个基础性资源 ， 包括计算资源、存储资源等全部区分开 ， 提供CPU Memory池 ， 以及更多的存储池 。 通过前述的高速互联 ， 以及必要的安全隔离 ， 实现了资源共享 ， 从而提升了效率 ， 使整个计算力变得更强大 。 因而一定意义上来说 ， 网络是真正基础设施最底层的东西 ， 使得基础设施能够面向更大型的AI计算 。
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