百度用实践告诉你，AI+5G时代的基础架构是怎样( 四 ) 中新网5月8日

从芯片

、到集群系统、再到D-E-C ，计算无处不在

面对D-E-C场景给计算带来的挑战，百度从芯片、集群系统等多个角度展开了探索。在芯片层面，侯震宇表示，过去，我们用DSL(Domain Specific Language)去针对某个领域，设计出一种表示语言，让它能够更好的描述在这个领域上的场景或数据特征。未来更应该关注的是DSA(Domain Specific Architecture) ，即在特定领域场景里架构体系。在这个大的思考下，百度设计出了昆仑芯片，目前昆仑芯片的内存带宽已经达到512G ，性能达到260Tops ，通过应用定义、场景适配和模块化设计， IP+芯片可覆盖D-E-C场景，同时支持AI训练和推理。

在集群系统层面，百度通过打造大规模AI计算集群系统，提供了百万TOPS级算力。在这一系统中，百度自研超级AI计算平台X-MAN、高性能存储池和高速互联，共同构成了百度整体的基础设施；通过计算优化、IO优化、通信优化，实现整体性能加速；集成层面，通过智能调度/ADP、AutoCompiler实现了作业调度和资源分配。