百度用实践告诉你，AI+5G时代的基础架构是怎样( 五 )
在芯片、基础设施、性能优化之上 ， 百度打造了国内唯一完整、全套的深度学习平台PaddlePaddle 。 PaddlePaddle包括核心框架、工具组件和服务平台三大部分 。 在核心框架层面 ， 它可以提供开发、训练和预测一整套的技术能力；在此之上 ， 又提供了包括视觉、自然语言等在内的丰富模型 ， 形成完整的模型库 ， 通过模块化的方式提供给使用者 ， 以及包括迁移学习、强化学习、自动化网络结构设计、训练可视化工具、弹性深度学习计算等在内的工具组件；而在服务平台层面 ， PaddlePaddle则提供了零基础定制化训练和服务平台EasyDL和一站式开发平台AI Studio 。 通过一整套的框架和服务 ， 百度可以帮助广大开发者和企业利用工具化、平台化的方式 ， 降低深度学习应用门槛 ， 加速推动产业智能化变革 。
在计算需求的基础上 ， 百度还为AI场景设计了高性能共享存储系统 。 通过计算与存储硬件分离 ， 实现弹性扩展；通过运用分布式块存储 ， 软硬结合 ， 发挥新存储和网络技术优势；通过共享存储系统 ， 针对AI场景海量小文件优化 ， 支持数据共享访问 。
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