2019年最精彩AI论战:李飞飞论战《未来简史》作者赫拉利( 六 )
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(斯坦福“以人为本”AI研究院联合主任李飞飞图自网络 , 版权属于原作者)
“可解释AI”的软件在生物医学和法律、金融等多个领域应用的潜能如此之大 。 你提到的数据不透明 , 决策不透明的过程将是有望被AI来解释清楚的 。 反过来说 , 如果AI可以更好的解释和呈现一个决策过程 , 那很多我们以往没办法量化的事情以后就无法来弄虚作假了 。
另一个原则 , 是我们会和跨学科的科学家们以及政策制定者 , 企业家们一起工作 , 更好定义和应对AI会引发的隐私、伦理乃至政治和经济问题 。 目前 , 我们已经有超过200多位斯坦福的学者参与其中了 。
而且 , AI本身也可以用于正面的解决一些以往没法解决的社会挑战和问题 。 比如 , 机器学习可以通过算法来“反偏见” , 它可以分析电影中男性的数量和呈现时间 , 与女性做对比 , 来证明到底有没有性别偏见 。 这种级别的分析是人类无法做到的 。
赫拉利:我觉得一个解决方法是 , 我们每个人要更好的更多的了解自己 , 不要让AI比我们更了解自己 。 只要AI不如我们自己了解自己 , AI替我们做主的威胁就会小很多...不过话说回来 , 我们很多人真的一点也不了解自己 。
AI全球竞赛 , 或比核竞赛更可怕
赫拉利:另一个让我担心的是 , AI发展是一个少数国家 , 尤其是中、美两国占主导优势的技术领域 。 很多其他非洲国家、亚洲国家 , 乃至欧洲国家在这个领域已经远远落后于亚马逊或者腾讯 。
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