从“傻白甜”到“杠精” AI有了认知智能萌芽( 六 )
攻坚在路上 ， 来自小数据的挑战
新的领域、没有海量样本、训练速度不够 ， 是不是每遇到一个特殊场景 ， 都要重新建模 ， 输入大量的样本让机器重新学习一次呢？条件并不允许 。
“很多客户的实际应用场景是数据量不够甚至是比较少的 ， 在这种情况下我们结合迁移学习技术 ， 解决了小样本的模型训练问题 ， 标注量只有以往的10% 。 ”百分点首席算法科学家苏海波说 。
从小数据中获得学习能力 ， 也是人工智能走向认知智能的一个重要部分 。 人工智能专家经常用猫举例：小孩子认得猫只要指给他看一两次就够了 ， AI却需要成百上千张图片 ， 才能掌握猫的特征 。
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