从“傻白甜”到“杠精” AI有了认知智能萌芽( 七 )
为此 ， 人工智能科学家尝试结合迁移学习开发一系列算法 ， 节约人工标注样本的时间 ， 让模型在少量的标注数据上 ， 也能取得好的效果 ， 可以理解为赋予AI“举一反三”的能力 。 “例如像电商评论情感分类这样一个任务 ， 用传统的深度学习模型需要数万条数据才能达到85%左右的效果 ， 但是如果采用深度迁移学习技术 ， 数百条数据就能达到同样的效果 。 ”苏海波说 ， 我们判断认知智能未来会迎来黄金十年的发展 ， 为此百分点成立了认知智能实验室 。 除了深度迁移学习技术 ， 实验室还会重点研发多语种自然语言处理技术 ， 帮助认知智能实现跨种族、国际化 。
“未来我们会与各大高校和研究机构开展合作 ， 建立联合实验室 ， 共同探索更多前沿的认知智能技术 ， 包括各个重点行业的知识图谱构建、自动问答等等 。 基于这些技术 ， 实验室会研发出更多行业落地的应用产品 ， 为客户创造价值 ， 用认知智能推动社会进步 。 ”苏海波说 。
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