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Johns Hopkins University的计算机(cs)专业怎样,和卡内基梅隆大学的非纯cs怎样选?( 五 )


Johns Hopkins University的计算机(cs)专业怎样,和卡内基梅隆大学的非纯cs怎样选?

Object-Oriented Software Engineering这门课程还是很不错的，我感觉可以称之为神课。虽然课程load偏重，但可以学到一些实在的东西，对后续的找工作和实习还是很有帮助的。老师上课的时候，会围绕tools以及tech展开教学，如果你本科期间没有太多项目经验，可以通过学习有一定的项目体验，因为老师会安排5到6个同学为一组，共同完成一个project；如果你本科期间有过实习经历，可以通过学习这门课程，让自己的实务经验更加丰富一些，因为课程后期会涉及到实际开发模式的principle。
这门课程我还是很喜欢的，含金量很高，说是“神课”绝对不为过。但课程workload偏重，不过有一说一，虽然在这门课程上需要耗费一定的时间和精力，但可以学习到很多实用性很强的内容，老师讲的很多内容，对后续的投简历和面试都有一定的帮助。老师的授课内容主要是围绕tools还有tech进行的，同时老师也会以小组的形式，安排同学们做project，如果你的项目经验比较少，通过这门课程的学习，你的项目能力会有所提升。
Human-computer Interaction这门课程我感觉也有点水，学到的内容实用性都不是很强。日常上课的话，主要是以小组讨论的形式进行，教授会随机把同学分成若干了小组，基本上小组里会有很多非中国国籍的同学。在讨论的过程中，多交流和沟通，对提升口语还是很有帮助的。教授上课的时候，十分认真负责，还会提供another perspective of computer science。
Johns Hopkins University的计算机(cs)专业怎样,和卡内基梅隆大学的非纯cs怎样选?

Nature Language Processing这门课程的含金量，我感觉还是很高的，属于一门神课，很推荐选。Kevin Duh教授负责这门课程，讲的内容比较基础，甚至有时候我感觉我在上一门编译课，是个查缺补漏的好机会。老师布置的作业虽然不多，但课程workload还是比较偏重的。如果你Python基础一般或者属于零基础的话，在上这门课之前，最好先去自学一些Python的基础知识。这门课程比较容易拿高分，只要你按部就班地完成作业，上课好好学习，考试之前好好备考，拿A的概率还是很高的。
Algorithm这门课程的含金量也可以，教授不仅会把教材的内容讲清楚，还会讲一些比较深入的知识，对后续找工作还是有一定帮助的。平时有时间的话，多刷刷题，多复习和预习，课上跟上老师的进度，还是可以有很多收获的。有时候作业会进行小组讨论，你也可以和大家交流一下自己的想法。
Machine LearningMachine Learning这门课程是绝对的神课，这门课程在学生中的热度还是很高的，如果你可以消化课本和老师讲的所有内容，肯定课可以学习到很多实用性很强的知识。老师会布置作业，作业会涉及到analysis和programming相关的知识，整体来看的话，课程的workload还是有些重的。
Artificial Intelligence这么课程是一门绝对的水课，如果你想多留出一些时间刷题，可以考虑选择这门课程，但具体的课程内容，我就不介绍了…
Johns Hopkins University的计算机(cs)专业怎样,和卡内基梅隆大学的非纯cs怎样选?

说完了课程设置，我们再来说一下科研方面。我周围大概有5个同学后续有读博的打算，JHU这所大学比较不错的方向主要是ML、NLP以及医疗这三个track。硕士期间，如果你想做项目的话，也是有很多机会的，平时上课的时候好好表现，给老师留下好印象，还是有机会拿到进lab的名额的。
有一些学弟学妹对RA和TA的相关问题比较好奇，这里我也简单说一下好了。我感觉拿到TA名额的概率还是比较低的，据我了解，JHU CS项目的TA都是博士学生；RA的话，和TA相比，拿到名额的概率会高一点。不过能不能拿到RA名额，也要看老师。当然，如果你感觉自己TA和RA都没有什么机会的话，可以考虑申请CA，CA还是比较容易申请的，每周的工作时间在8小时到12小时之间，带薪工作，每小时15美元到16美元左右。CA的录取门槛还是偏低的，对语言成绩没有太大的要求，基本上你上过这门课程或者此方向相关的课程就可以申请，后续面试好好表现，通过的概率还是很大的。


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