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路由社|滴滴和比亚迪的“合谋”( 二 )


路由社|滴滴和比亚迪的“合谋”
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更为重要的是 ， D1将按照公里数收费 ， 并按照每公里2元的价格向比亚迪支付费用 。 在此之前 ， 滴滴已暂停了网约车司机“以租代购”的业务 ， 滴滴旗下小桔有车将代替租赁公司 ， 承担车辆交付功能 。
最后 ， 滴滴网约车CEO付强透露 ， D1将于今年12月首先在长沙试运营 ， 后续将推广到全国 ， 让更多用户可以通过滴滴App呼叫D1 。
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届时 ， 随着D1的陆续上路 ， 比亚迪和滴滴不光要“Build Your Dream” ， 还将“Build Your D1” 。
谁的“小心思”？
近几年 ， 科技企业与汽车行业的融合 ， 已经屡见不鲜 。 在一众科技公司创始人跨界造车之后 ， 自动驾驶技术的兴起 ， 也让科技、汽车、出行之间形成了一个连通的整体 。 在这种形势下 ， 滴滴也开始了自己的“无人车”之路 。
2017年11月 ， 滴滴成立了地图公司——滴图科技 ， 发力高精地图 。 2019年4月 ， 滴滴以无人驾驶业务为主体的全资子公司滴滴沃芽成立 。 就在今年6月 ， 滴滴出行首次在上海嘉定区面向公众开放无人驾驶服务 。 彼时 ， 据滴滴无人驾驶公司COO孟醒介绍 ， 滴滴无人驾驶单车造价在 100万以上 。
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面向最终目标Robot Taxi迈进的过程中 ， 无人驾驶试验单车是一个绕不过的门槛 。 但是在固定区域运营Robot Taxi的同时 ， 在更多的开始道路上 ， 运营成本更低的定制网约车 ， 也是滴滴出行最为现实的选择 ， 也是技术演化中过渡的平衡选择 。
有数据显示 ， 装有滴滴后装智能设备桔视的车辆订单已经占到滴滴平台上总单量的50%左右 ， 桔视已经覆盖超过300个城市 。 桔视包括一个内视摄像头以及一个前视摄像头 ， 分别承担 DMS（驾驶员监测系统）和ADAS的功能 。
据滴滴无人驾驶公司CTO韦峻青介绍 ， 基于桔视 ， 滴滴每年可以获得近1000亿公里的驾驶场景数据 。 海量数据可以驱动滴滴无人驾驶软件迭代 ， 提升升级效率 。
因此 ， 想要更好实现出行数据的积累 ， 从单纯的后装配件上升到满足消费者需求、司机需求、技术要求的定制网约车 ， 就变得顺利成章了 。 而在此之前 ， T3出行就已经实现了网约车定制功能的开发 ， 比如车机系统直接接入接单系统 ， 随时随地接单 ， 替代传统手机接单的习惯 。
进一步来讲 ， 海量优质的出行数据 ， 也是滴滴最主要的优势和切入定制网约车的动力之一 。 从过去致力于优化软件的滴滴 ， 未来十年将会“软件硬件两手抓” ， 同步优化、快速迭代 ， 此次推出D1便是一个信号 。
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“虽然已经有不少细节上的改变 ， D1仍沿袭了传统汽车的结构 。 ”程维预计 ， 到2025年 ， D1及其升级后的D3、D4将普及超过100万台 ， 到2030年 ， “希望去掉驾驶舱 ， 能够实现完全意义上的自动驾驶 。 ”
而且 ， 互联网行业存在强烈的“双边效应” ， 即需求和供应的两方必须达到平衡的状态 ， 才能让系统更为有效的运行 。
对于Robot Taxi也是一样 ， 如果无人驾驶车数量较少 ， 平台难以吸引足够多的用户；而如果没有足够多的用户 ， 那平台部署的大量无人驾驶车辆成本高昂 ， 又会造成资源浪费 。
而滴滴的优势在于可以采用混合派单的模式 ， 早期在无人驾驶车队较少时 ， 在路况简单、有高精度地图覆盖的区域派无人驾驶车辆接单 ， 反之则派人工驾驶的车辆接单 。 借助已存的庞大用户数据和运营数据 ， 滴滴可以在技术研发和运营上快速植入无人驾驶 。


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