caffe训练出的模型预测时奇怪的问题
图上的曲线是我用digits跑的（但是用命令行和digits都试过了），因为在一张图上，所以就直接用这个图了，总之问题就是，对于训练出的同一个模型，现在train accuracy和test accuracy都很高，但是测试具体的图的时候就反而出现识别率很低。。（而digits自带的classify就很高，但是train_val和deploy我可以确定和digits用的是一样的）有没有大神能够指点一下啊
【caffe训练出的模型预测时奇怪的问题】 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
已解决,在github上的DIGITS版提问得到的解决方法
How do digits do classify?A strange problem with caffe classification · Issue #1497 · NVIDIA/DIGITS
■网友
我也碰到的类似问题,明明准确率很高了,但是单独测试一张图片的时候就分类错误
■网友
我想问一下如何使用“像素”平均减法而不是默认的“图像”平均减法重新训练分类模型呢，应该做哪些操作，非常感谢！
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