在图像处理中，图像经过傅里叶变换得到一个复数的数组，复数数组经过变换可以得到幅度图，修改幅度图之后，通过幅度图咋再得到复数数组
傅立叶变换后的复数系数，可以分解为两个部分即幅度谱（amplitude spectrum）与相位谱（phase spectrum）。如果你当初提取幅度谱后扔掉了相位谱，那么当然无法恢复。相位谱中存储的是图像中像素的位置信息，幅度谱存储的是不同频率的全局能量信息，两者互补才能实现无差恢复
■网友
问题问得有些含糊。不知道你对“复数数组”又进行了什么“变换”，才得到所谓的“幅度图”的；也不知道又对“幅度”进行了什么“修改”....下面提供一些基本原理的东西，希望能帮助你理清思路。首先，傅里叶变换（Fourier transform），是将一个函数分解为一系列余弦函数（cosine）和正弦函数（sine）之加和的逼近。如果原函数本身是偶函数，那么分解出来的结果，就都是余弦函数（因为余弦函数本身是偶函数）；如果原函数不是偶函数数，分解出来的结果就必然包含正弦函数。猜测你第一步所用的，应该是有限长度的离散傅里叶变换。在这个变换结果中，实部（real）对应的是变换结果中的余弦分量，虚部（imaginary）对应的是变换结果中的正弦分量。（相信你所谓的复数数组，也就是包含了实部和虚部两部分的吧。）另外，在图像处理中，常常只对余弦分量进行操作（例如取实部），又或者直接采用离散余弦变换来处理。----根据上面这些基本原理，结合你对具体数据所进行过的操作，相信可以“还原”出你所需要的“复数数组”。 http://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_cosine_transform
■网友
原有的复数矩阵每个元素是a+bi的话，修改了幅度矩阵相当于对每个元素为（a平方+b平方）开根号的新的实数矩阵做了大小的调整。想要保留相位信息的话只要将每个位置上的a+bi乘以该位置对应的（现在的实数矩阵相同位置元素/原来的实数矩阵相同位置元素）就好，得到了新的a\u0026#39;+b\u0026#39;i的复数矩阵再傅里叶反变换回去就行了
■网友
楼主由复数数组得到幅度图的时候丢弃了相位信息，只要在对幅度图进行变换后，将相位信息重新用上，得到变换后的实部和虚部，做一次逆变换就可以了。
■网友
对每一个复数1. 计算factor值=修改后的幅度值/原来的幅度值2. 实部和虚部乘以factor值
■网友
利用相位，重新生成复数序列，然后傅里叶反变换。
■网友
进行傅里叶反变换，然后取实部。
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