汽车|中国工程院院士李骏:单车智能存在5大问题,自动驾驶需要新的技术路线( 三 )
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三是要进行学习 。 我曾提过一个观点就是软件定义汽车 , 数据开发汽车 , 芯片制造汽车 。
没有数据是开发部了汽车的 , 过去传统汽车做汽车发动机标定也是要靠数据的 。 要建立这样一套自动驾驶软件学习成长系统 。 目前我们中国OEM、一级供应商在这方面值得反思的 。
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四是云 , 云是支撑 。 欧盟给出的三大支撑是非常明确的 。 支撑靠的是路侧设施 , 但是路侧设施必须要成为车自动驾驶感知的一部分 , 没有感知部分 , 路侧设施是没有用的 , 只给信息不参与驾驶也是没有用的 。
五是安全 。 大家都知道功能安全 , 这是美国高速公路管理局给出的数字 , 功能安全只占0.7% , 绝大多数原因为预期功能安全 。
要解决安全问题 , 有三个大的措施 。 一是线下安全 , 你要找到一个解决安全的研发方法 , 二是成长学习 , 三是线上安全 , 我称之为安全大脑 。 安全要到车上去 , 不能只是在车下 , 不能总是在车下通过研发26个月、36个月 , 这是不可以了 。
六是5G 。 5G不仅是V2X , 5G汽车有三个商业模型 , 最核心的就是无人驾驶 , 5G汽车是一个复杂系统 , 它把汽车变成数字化汽车 , 5G汽车具有三大商品属性 。 5G汽车必须要弄清楚车的数据需求、数据结构和数据传输 , 然后才可以定义用什么5G 。
七是芯片 。 现在我们注意到更多的是车载芯片 , 但是如果使能、赋能是一个系统的话 , 芯片就绝对不仅仅在车上 , 车外芯片一样重要 。
八是测试 。 你必须要测试验证是成熟、安全的汽车才可以生产 , 中国安全分布的场景到底是什么?
到目前为止 , 我们并没有公布一套国家权威场景 , 那你这个车出去 , 保险公司就不敢给你保险 , 保险公司不敢给你保险 , 车就卖不出去 。 因为你必须要知道什么东西是非常小概率发生的场景 , 你不能总是开放道路 , 必须要建实验室 。
目前我们国家在高度自动驾驶实验室和测试技术方面是落后的 , 这个要引起我们高度重视 , 国外现在已经非常发达了 , 但是知道如果是没有一个开发实验室和开发工具的话 , 汽车是不会生产的 。
智能网联汽车发展需国家系统工程
首先要找到一个理论 , 这个理论叫SOS(system of system)—是由有限个独立可操作的系统组成一个整体 , 这些系统相互连接 , 能够达到更高的目标 。
我们自动驾驶是一个非常大的系统工程 , 它也是一个国家工程 。 比如美国把它摆入国家工程 , 欧盟把5G汽车定为国家工程 , 也制定了时间表、路线图 。
我建议中国也要有自己的中国智能网联汽车标准 , 有中国的场景标准、地图标准、通信标准、交通标准和安全标准 , 而且不能仅仅是单车智能 。
中国智能汽车国家工程应该有宏观布局、中观布局、微观布局 , 要强大四大融合 , 也就是智慧城市、智能交通、智慧能源、智能汽车融为一体 。 要突破前瞻性技术和颠覆性技术 , 走出一条自己的道路 。
结语
今年中国科协发布2020年重大科学问题和工程技术难题已经指出 , 数字化交通基础设施如何推动自动驾驶和车路协同是重大科学问题 , 一个国家的重大科学问题必须是国家工程 。 如何把自动驾驶上升为国家工程 , 走出自己的创新道路 , 只有抓住这样一个抓手 , 中国智能网联汽车才能走向世界的前沿 。
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