求问各位大神美国统计stat专业硕士出来后想做machine learning相关工作，应该咋办( 二 )
我们准备了一些新颖的问题供同学们解决，细节不便透露。以下罗列部分已经解决的问题以便参考（以下为专业相关细节，不提供翻译。如果同学们不能看懂的话，请选择其他项目。）
Lasso is known with inconsistent and unstable problems , therefore, variable selection usually turns out to be underperform than expected. There are a few solutions proposed to rescue these problems, like Adaptive Lasso , Elastic Net , Precision Lasso , but these are not satisfying enough. Another challenge is about heterogeneous data: modern data sets are barely collected with a consistent setting, resulting the data come from twisted distributions. This heterogenous property raises challenges for reliable variable selection, and some attempt solutions are based on linear mixed model . Some extensions are proposed as follow-ups , but there are a lot of chances to extend this work . 课题申请详情见首页联系方式，同时我们提供一些CS及其论文相关的资料供同学们学习。
【求问各位大神美国统计stat专业硕士出来后想做machine learning相关工作，应该咋办】
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