神经网络是仿生学吗
不能说是或者不是，但一定是有关系的起初出现的人工神经网络是在现代神经科学的基础上提出和发展起来的，旨在反映人脑结构及功能的一种抽象数学模型。19世纪初意大利解剖学家C Golgi发明银染法，可以完整显示神经元细胞。同时代西班牙科学家SR Cajal根据这一结果做了大量实验进行观察，并于1904年出版《人和脊椎动物神经系统组织学》1943年，心理学家W.S.McCulloch和数理逻辑学家W.Pitts建立了神经网络和数学模型，称为MP模型。他们通过MP模型提出了神经元的形式化数学描述和网络结构方法，证明了单个神经元能执行逻辑功能，从而开创了人工神经网络研究的时代。2016年3月，Google开发的一款围棋人工智能程序AlphaGo对战世界围棋冠军、职业九段选手李世石，并以4:1的总分获胜。让深度学习这一术语第一次近距离的走入公众视线。而深度学习也不是凭空出现1981年的诺贝尔医学奖颁发给了David Hubel、TorstenWiesel和Roger Sperry。出生在加拿大的美国神经生物学家David Hubel，他和TorstenWiesel的主要贡献是发现了视觉系统的信息处理方式，即可视皮层是分级的。这个生理学的发现，促成了计算机人工智能在40年后的突破性进展。2006年，加拿大多伦多大学教授、机器学习领域的泰斗Geoffrey Hinton和他的学生Ruslan Salakhutdinov在《科学》上发表了一篇基于神经网络深度学习理念的突破文章，开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮。
■网友
仿生学是一门既古老又年轻的学科。人们研究生物体结构与功能的工作原理，并根据这些原理发明出新的设备和工具，创造出适用于生产，学习和生活的先进技术。现阶段广泛运用的人工神经网络与生理学意义上的神经网络没有明显关联，所以我认为不是。
■网友
不是，属于生物 计算机科学
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