本人大三软件工程专业 毕业想去从事大数据开发方面的工作有没有啥建议
你好。
为什么想要转型呢？自己的专业为什么不再坚持一下呢？你大学的专业是你最熟悉的，找工作也很便捷，转型的话意味着你要从头开始，这一点需要考虑清楚。对于转型大数据开发，你可以关注我的专栏从头学习大数据供你参考！
下面是转型需要具备的一些知识，以及该学习的内容，希望我的回答能够对你有所帮助。
学习大数据的两大基础就是JAVA和Linux，学习顺序不分前后。需要同时掌握，才可以继续大数据课程的学习。
Java：大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据要学习那个方向呢？只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多，只需要了解就可以了，当然Java怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC一定要掌握一下，有同学说Hibernate或Mybites也能连接数据库啊，为什么不学习一下，我这里不是说学这些不好，而是说学这些可能会用你很多时间，到最后工作中也不常用，我还没看到谁做大数据处理用到这两个东西的，当然你的精力很充足的话，可以学学Hibernate或Mybites的原理，不要只学API，这样可以增加你对Java操作数据库的理解，因为这两个技术的核心就是Java的反射加上JDBC的各种使用。Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。大数据课程大纲
■网友
个人理解的大数据，一般分系统方向和算法方向。系统方向往云计算和分布式系统走，算法往机器学习和数据挖掘走。总之，都是值得花时间读研读博深入的领域，如果你想要本科毕业就工作，通常只是做后台开发工程师。即便如此，学习一些大数据系统方向知识还是值得的，对面试和实际工作都有用。算法方向，可以适当尝试，但我不觉得一般的本科生能够和研究生博士生竞争，所以不推荐。
■网友
谢邀。
背景：本人就是数据工程师
前些年“大数据”这个名词火的时候，不管搞点什么和数据相关的技术，都可以叫做“大数据技术”，比如去年公司招了个应届生，岗位也叫大数据相关，不过实际情况是每天对着一张几万行的Excel...好歹也是数据分析，是吧。
因此，广义上的大数据技术，其实包括了数据分析、数据挖掘、机器学习等等领域。
而狭义上的大数据开发，其实就是对一些开源的分布式系统进行应用。这些系统包括（但不限于，只是列举了一些主流技术）：
消息队列：Apache Kafka、Apache RocketMQ
实时计算：Apache Storm、JStorm、Spark Streaming、Structured Streaming、Apache Flink
非关系型数据库：Apache HBase、Apache Cassandra、MongoDB
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