深度学习4块1080比2块1080ti是否更强
【深度学习4块1080比2块1080ti是否更强】 如果用来训练图像数据的话，我觉得，还是1080ti吧，毕竟显存大
我用的caffe，发现这个用显卡一定是1+1\u0026lt;2的效果
单一显卡性能越好 越好
我觉得，如果预算有问题的话，就租卡吧，这个玩意，用不了多长时间就落伍了；租卡合适~淘宝上有
■网友
按1080ti是1080计算力的130%，两路加速比190%，四路360%算，2×1080ti计算力2.47，4×1080是3.6，比前者高45.7%。计算用到的具体数字你可以查清楚，但跟我预估的不会差很多，也就是，刚好在你纠结的点。另外需要注意的一点是四路需要主板和cpu有足够的pcie通道。
■网友
如果在单机上双路1080能够强于1080ti 50%，那么就会选择双路1080，目标是对深度学习的RNN，CNN类型网络，请有经验的大神指教
■网友
实验室有同学在研究多GPU的通信问题，总体来说，单块GPU性能越强越好，多卡涉及的通信和并行的问题，需要自己优化网络结构和并行方式。一般GPU集群都会针对特定网络写特定的代码。单单考虑计算性能没有太大的实际意义。
■网友
我现在用的就是4路1080，主要用CNN做检测问题。我觉得这种组合比双路1080ti要好，因为现在大部分的深度学习框架都支持多gpu运算。虽然单卡性能和显存不如1080ti，但四卡的话就比双路1080ti训练的更快了，且显存上更丰富。如果是小模型的话，gpu利用率本来就不高。可以同时训练多个模型。目前x299，x99基本都有四个pcie插槽，只要cpu通道数够（i7-6850以上）
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