高级程序员和普通程序员有哪些区别( 三 )
解决问题是一个很见功底的技术点，而且是有很多方法论的，之前总结过一些，简单列举过来：
1.寻找正确的代码
2.理清楚正确的执行顺序
3.重现错误
4.最小化错误产生的场景
5.修改代码到一个已知的错误类型
等等等。
解决问题就是一个分析推理的过程，而在这里呢，背后的功底就是你知道很多哪些是肯定不会错的小公理，然后再挨个去定位可能产生错误的环节，分解流程是最基础的工作。
13 不会写伪代码
伪代码是什么呢？就是自然语言啊。其实编程只有三种逻辑控制块，顺序，循环，判断。
所以你只要用自然语言来描述出来，先做什么，再做什么，什么时候循环，什么时候判断，
代码写出来的问题就不大。
这是一个先写伪代码再写细节的过程。你不要上来就开始平铺写代码（我之前讲过优雅代码之道，有兴趣的可以加群听一下，重点讲了怎么写出来优雅代码）。
平铺代码是最菜的方式，好的代码是有结构的，有不同的抽像层级。
第一步，干嘛。
第二步，干嘛。
第三步，干嘛。
先把这个列清楚，这是伪代码的第一级。
然后变成注释，这是第二级。
删掉注释变成函数名，这是第三级。
所以说，好的程序员写代码是不需要注释的，不是说让你把注释删掉，而是让你完成这三步升华的过程。
写的好的代码，命名规范，你看到的真的是一首诗， 是一种编程语言，是在用语言来描述一件功能的完成，这种编程艺术的工业感很爽快，你看那些不爽的代码，简直了。。
14 不做数据量的预估
后端工程师在前期经常会忽视数据量的大小，没有影成一个好的习惯。
写代码只注重功能，没有一个关于数据量的概念。
这个地方其实还和性能是一致的，在性能上，前后端并没有太大的差别。
推荐的做法是，程序员要对数据很敏感，后端要知道每一个表的规模可能会有多大，当前的系统能支持的数据库表的大小是多大，而前后端都需要知道每一个操作，都分成了哪几个步骤，每一个步骤花费的时间是多少，大概占用的内存是什么样的。
做到这一点其实并不难，难的是养成这种习惯，初级工程师眼里看的是功能和代码，中级工程师眼里看到的是数据和时间。
更新于20180801-1621，下次继续，好饿。
15 提交代码不规范
16 不喜欢打Tag
17 不遵守发布流程
18 不知道Bug修复的优先级
19 总喜欢手动修改线上代码
20 不做数据备份
21 不做自测
22 不尽力模仿真实数据，测试数据很随意
23 不抽取公共代码
24 不认真听需求讲解
25 不看验收标准
26 不主动推进项目进度
27 遇到难题不主动反馈
==========这是现在的===========
好了。休息一下。眼睛疼。改天继续。
========这是上次的=======
不说了不说了~~
今天是被气晕了。
……我是睡了一觉开心分界线……
也许你们也会喜欢看这个
如何推翻JAVA的统治地位？
今天有时间我会继续写~
果然还是吐槽容易产干货啊
■网友
高级程序员：
知识体系完整有自己的学习方法形成了自己的心智模型，知识可以迁移，可以高效切入不同的领域（IT范围内）拥有真正的经验（不仅仅是做过些什么，更有面向未知的解决问题的能力）有系统性思维。就算没有到架构师的级别，写代码和改Bug，都能从整体上去思考和把握。普通程序员：
知识体系零散毫无自己的学习方法和某种语言绑定比较深，知识无法迁移。换门新语言，或者领域就不知所措没有经验却以为自己有经验。（比如以为自己有三年、五年、十年经验，只对自己做过的比较顺手，但是碰到未知的问题，就束手无策）无系统性思维。写代码、改Bug，毫无工程素养，拆了东墙补西墙
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