只需4组数据，还原你的购物模式，具体算法是咋实现的
其中包括了来自某个经合组织国家的110万人在1万个商家的消费记录。这份数据集很简单，只有用户ID、支付数额、精确到天的支付时间和精确到商家的地点，而没有明显的身份信息，没有电话号码，没有姓名，也没有住址。但是即便如此，通过对消费空间、时间和消费能力的对比，他们还是能够将消费记录和某个用户ID对应起来。这种问题只要多搜搜，多看看自然就明白了。虽然我一看到这种媒体哗众取宠的标题就已经猜到是怎么回事儿了。简单说就是如果我有一个很大的消费记录，其中记录了用户ID、支付数额、支付时间和商家，然后我只需要知道你这个具体的人几笔准确的消费记录（包含数额、时间和商家），我就可以从这个大数据中间把你和某个用户ID对应出来，从而得到你全部的消费记录。看吧，没有任何神奇的算法，只是一个事实的阐述，而且这个事实我老早就知道了。
■网友
这实际上，又牵涉到另外一个话题。数据应用的导向一旦具体化，大数据中就会存在越多的数据垃圾——但凡具体的数据应用，数据越大、越多越好、越准确，我认为是种误导。
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