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怎样评价当下「AI 芯片公司『各自为政』，但时刻面临被黑马逆袭的可能」的局势( 四 )


另外，关于“利益分配”方面的因素就不多说了，必定，第一个才能制定标准，哪个“巨头”会愿意服软妥协呢？
PS，不清楚“AI芯片”的相关技术及派别，所以那“趋势”来代替。假设“芯片”的制造技术也有很大的区别的话，那“AI”发展可能还要一段时间，软件和硬件的最优解应该才是完整的“AI时代”。

■网友
区块链时代，资本活跃，国际贸易，风雨飘摇的大环境，依然要面对，更多良性与恶性竞争，但始终，后者逆袭的故事，一直在上演，原因在于，总会有比你更优秀的人或团队或者企业出现，你能做的，就是要么被人追赶，要么成为其他同行永远迭代和转化不了的传奇。

■网友
其实投资人是不是都没想过一个问题，按照经营的手段来讲，博通跟英特尔是层什么关系。高通自己也是做处理器的，为什么这个时候选择投资创业板？一味地融资进来只会让这个市场混乱不堪让投资者更找不着北儿。拿所谓的专家教授的解说为例：芯片是解决服务器通向客户端AI算法的加速处理器。从理论来说就不对，AI算法是基于电脑主机也就是客户端，客户买了这家厂商的电脑，就需要基于客户的要求上通过客户回执信息来更进用户的使用感受。这点是厂商操心的事儿与学术论者无关。而加速处理器是通过主机的冷热处理，来达到让用户端的电脑处于最佳状态而不会再出现主板发烫蓝屏的事情，当然科技产品用久了都不会好到哪儿去众所周知。AI芯片好比做一台电脑，说白了就是做一台电脑处理器。你需要的是把电脑主板，格挡，冷热风扇处理器，Lgd灯，包括电线的缠绕都做到最好，能跟泰坦相比。而不是去计算以电脑处理器出身的公司你自家程序员做的东西是以什么算法或者什么组装能让电脑可以运营的那么快，因为你们当初都是技术出身而不是科技出身，一个会组装修电脑的人加上一个超数超厉害的人跟一个会写电脑开机系统页面的人能相比吗。投资真是愚蠢至极。回到AI芯片算法，是从客户端搭载的处理器数据库，也就是用户自己的电脑盘，加上一个终端服务器的虚拟的驱动硬盘，如果全国那么多用户你每个人的个人信息都想记录那么你的云端服务器肯定是不够用的，更何况AI芯片是需要搭载5G信号加速的，而我们需要接收的仅仅只是客户回执的关于电脑错误显示的信息。做一台自己梦想中的高端电脑还是做一台需要搭载移动、联通乃至电信的电脑，还不清楚吗。小编说的对，山雨欲来风满楼，没有半导体背景你还要去做，是社会主义的狗腿子成功打入金融界了还是金融界的门槛变得越来越低了。是想拿臭钱忽悠出成功的晶片超级电脑还是想发展中国的AI技术，从专家教授解释的专业行话的字里行间就能看明白。
■网友
数字计算机已接近饱和状态，接下来量子计算机要闪亮登场了
■网友
目前AI芯片的种类就是GPU/FPGA/ASIC 这么几种。
【怎样评价当下「AI 芯片公司『各自为政』，但时刻面临被黑马逆袭的可能」的局势】 ASIC的优势明显，在功耗和功能上有优势，也是最有可能出现黑马的。
FPGA并不觉得是一个很好的方案，除非内部集成大量的AI加速单元，还是做原型验证比较合适。
GPU的话优势在于已经有现成的软硬件体系，经过了实际使用场景的验证。缺点也很明显，有冗余的图像处理相关结构。如何优化/增加新的加速单元会是未来的方向。


■网友
任何能够带来利益的新事物出现时都是这样。搜索引擎是这样，在线销售是这样，淘金是这样，油田开采也是这样。接着，会有一家或多家优势企业逐渐领先，直至占据高点，引领行业。它们或者是先行者，或者是后来居上者。没有一种强制力能够有效组织现有的研发力量，只有依靠市场自己的动力，才能筛选出最终的胜利者。


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