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怎样评价当下「AI 芯片公司『各自为政』，但时刻面临被黑马逆袭的可能」的局势( 三 )


这场芯片竞赛的未来在哪？
虽然现在人工智能芯片领域有很多潜在的开发商，但围绕这些计划的最大问题之一是，有多少会进入市场，有多少能够接触到供应商，又有多少会被淘汰。毕竟如今大多数的人工智能芯片仍然只是幻影。当涉及到许多非CPU制造商设计的人工智能芯片时，比如谷歌、Facebook和微软等，似乎这些公司正在为自己的使用定制芯片，而且很可能永远不会把它们推向市场。这些实体拥有数十亿美元的收入，完全有能力投入到定制芯片的研发中，而无需立即得到投资回报。因此，用户可能会依赖谷歌的TPU作为谷歌云服务的一部分，但谷歌不会直接出售TPU服务。这也是Facebook和微软期望的模式。
怎样评价当下「AI 芯片公司『各自为政』，但时刻面临被黑马逆袭的可能」的局势

（英伟达Pegasus自动驾驶芯片）而其他芯片则肯定会上市，英伟达最近宣布了三款新型芯片：为智能机器人设计的Jetson Xavier系统芯片、为自主出租车的深度学习而设计的Drive Pegasus芯片以及针对半自动驾驶汽车的Drive Xavier。为所有这些提供动力的是Isaac Sim虚拟仿真环境，开发者可以用它来训练机器人，并用Jetson Xavier进行测试。与此同时，英特尔承诺，其收购Nervana公司后推出的的首款机器学习处理器将在2019年以Spring Crest的代号进入市场。目前，该公司还拥有一款名为“Lake Crest”的人工智能芯片，利用这一芯片，开发者们可以使用人工智能来解决自己的问题。英特尔表示，Spring Crest最终将提供三到四倍于Lake Crest的性能。所有这些都能存活吗？“我认为，在未来，我们将看到人工智能的进化过程，”Movidius公司的Gary Brown说。“如果你想要在数据中心使用AI，就需要一个数据中心芯片，如果你想要一个头戴设备，你也可以找到一个对应的芯片，这将是AI芯片的发展趋势，我们可能会看到不同的芯片有不同的优势，这些可能会被集成到CPU中，我们可能还会看到有多个功能的芯片。”
怎样评价当下「AI 芯片公司『各自为政』，但时刻面临被黑马逆袭的可能」的局势

如果所有的感觉都像是似曾相识，也许现实就是这样，人工智能芯片的发展在某种程度上与过去芯片的演变过程相匹配——从高度专业化和众多竞争对手开始，但最终一些产品获得了动力，少数几个市场领导者则具备多个功能。30年前，80386是最重要的桌面芯片，如果你需要在Lotus 1-2-3中做大量计算，你可以为你的IBM PC-AT购买数学协微处理器80387。接着是80486，英特尔成功地将数学处理器集成到CPU中。然后，CPU慢慢地获得了诸如安全扩展、内存控制器之类的东西，之后是GUP。就像其他技术一样，目前新兴的人工智能芯片产业领域众多竞争对手的局面不会维持太久。例如，OTAS的Doris指出，许多不上市的内部使用芯片会成为高级技术人员的主要项目，而更换政权通常意味着采用行业标准。Intersect360的Snell指出，今天的人工智能芯片初创公司也将减少——正如他所说，“现在有太多的竞争对手需要整合。”事实上，许多初创公司只是希望开辟出一个利基市场，吸引大公司来收购它们。IBM的McCredie说：“我同意，这将会是一个艰难的过程，但是范围必须缩小，有一天，这可能意味着这个新的芯片领域看起来与老的芯片领域并无两样——就像之前的x86、英伟达GPU、ARM等。但就目前而言，这种人工智能芯片竞赛刚刚起步，许多新进入者都打算继续向前。

■网友
曾经和朋友闲聊过此类问题，不是多深奥的技术方向，而是觉得，“AI趋势”已经确定，为什么不把尖端技术搞融合，巨头们早点确立标准呢？
然后，朋友说，实际上不现实，因为只是“趋势”确立，并不代表定型了，新生事物的发展需要被现实检验的，多方向的发展才是最有利的，等到其中一个胜出。


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