咋看待谷歌围棋新算法已经赢了欧洲冠军( 二 )
围棋软件的棋力已逼近世界顶尖
象棋特级大师柳大华在2006年比赛中输给电脑。
2006年，中国象棋办了一次人机对抗，几款水平参差不一的象棋软件，在总分上战胜象棋大师联队。而今，不说实验室里的顶级软件，就是一般象棋商业软件的棋力，加一台家用级电脑，已经让世界顶尖象棋棋手难于抗衡！
但是，还有棋迷吧啦吧啦……固执地以为围棋游戏上，电脑战胜人脑还是一种不可能的事。
所以，谷歌这款软件“阿尔法围棋”的胜利，至少标志着电脑棋力已经接近了围棋领域的顶尖水准，算法模型比较适用。
也许外行不太清楚，这次围棋软件所战胜的棋手，一个职业二段，在世界棋坛处于一个什么水准？
据川观君的了解，所有能够打入职业段位的围棋选手，应该说都是精通围棋知识，处于棋坛的金字塔尖。从这个层次往上，要达到九段或世界冠军，非常非常难，但是棋力差距并不像段位的差距那样明显。
电脑围棋超越人类指日可待
人越到极限，提高越难，但是电脑要跨过这点差距，可能就简单多了——也许只要更快的计算速度、更优化的算法，用不了多少日子就跨过去了。因为电脑在计算能力上，实在超出人脑太多太多，犹如汽车与跑步的区别。
笔者预测，以后加上电脑硬件性能的增强，围棋软件的优化，超越最优秀的围棋选手，是指日可待的事。
人在智力游戏领域的全面溃败，根本无法与电脑对抗，这是人类不得不接受的现实！人类最后的智力骄傲，注定会荡然无存。
“天才少年”李世石会挡住电脑的进攻吗？
今年3月，“阿尔法围棋”将挑战韩国职业九段棋手李世石，他代表了全世界最顶尖的现役棋手群体。这个水平的棋手目前全世界也就三五人吧。人机大战的奖金是100万美元。这场对抗鹿死谁手也许难说，但电脑在围棋上最终全面超越人脑的日子，已经很近很近……毕竟人类的围棋潜力已近极限，而电脑的提升空间还很广阔。
电脑钻研下棋有什么实际意义？
面对任何棋类，一种直观又偷懒的思路，是暴力列举所有能赢的方案，这些方案会形成一个树形地图。电脑只要根据这个地图下棋就能永远胜利。然而，棋的复杂程度，达到了10的100次方（1后面跟100个0）的数量级，或者更高，穷举法明显是不行的。所以研究者模仿人类大师的下棋方式，通过对棋局的赋值、评分等，来筛选棋路，最终简便找到取胜之路。
研究者们的终极杀器是——“深度学习”。科学家们正是通过研究下棋软件，来探索机器的深度学习。深度学习是目前人工智能领域中最热门的科目，它能完成笔迹识别，面部识别，驾驶自动汽车，自然语言处理，识别声音，分析生物信息数据等种种复杂任务。
电脑会不会毁了所有棋类的乐趣？
当所有引人入胜的棋类游戏，最终电脑都把棋迷杀得一败涂地，那么，这些棋类还有未来呢？
其次，人类千百年来积累的智力成就，包括棋类游戏上的，会不会因为电脑的介入而贬值？因为电脑的研究速度，超过人的千倍万倍。
还有，人工智能还将在其他领域继续碾压人类吗？比如电视上大家爱看的“最强大脑”，让电脑参赛会不会也被秒成渣？
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【咋看待谷歌围棋新算法已经赢了欧洲冠军】 当然，也有乐观者。他们固执地认为，棋的乐趣不只是胜负，而是一种在棋盘上创造的过程。他们总爱引用一句名言——
“汽车比人跑得快得多，但现在的优秀短跑选手并不比从前少。”
爱棋的人，总会在棋中找到乐趣。
以上内容来自：川报观察微信号（cbgc2014）
■网友
人工智能越来越发达，其实对人类发展并不是多好的事情。许多电影里的情节也不是没有根据的，智能系统到底会不会诞生独立意识，这个谁也不知道，是一个全新的领域。其实现在市场上所谓的智能手机，智能家居，其实都是半智能化的。在推演当面，人类很难有电脑的逻辑性。当然，这次围棋的测试也有可能仅仅是商家的一种宣传、炒作手段，不排除有事先导演的可能。
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