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深度学习在信息安全的应用有哪些可以关注的人或论文

建议先熟悉一下基本概念
AutoEncoder自动编码器Sparse Coding稀疏编码Restricted Boltzman Machine限制波尔兹曼机Deep Belief Networks 深信度网Convolutional Neural Networks卷积神经网络
■网友
目前集中在瞎用阶段 不能产品化 学术界天天吵着的Adversarial learning就是个伪命题 。。。
■网友
学术方面的话，这两年在深度学习应用于逆向工程、恶意代码检测和漏洞挖掘等方面都进行了尝试和讨论，已经成为了热点，可以看一下信息安全相关的学术会议， 特别是四大安全会议有专门的session和针对machine learning and security 的workshop，论文质量都比较高。有名的人比如Dawn Song，就很看好AI and security。可以参考信息安全相关学术会议列表，去搜索相关论文。

■网友
谢邀。
目前深度学习的主要突破在于语音识别和视觉方面，信息安全领域对于深度学习应用的探索还处早期阶段，比较成熟的应用，在于垃圾邮件识别、钓鱼邮件识别、色情/暴力/广告图像识别等偏向内容层面的安全防护，这在Google、Facebook、网易有广泛的应用。当然，360等专业安全公司也有深度学习流量识别的探索。
安防领域因为视频图像资源丰富，图像识别、人脸检测、活体检测等技术应用倒有不错的进展。
Machine Learning and Cyber Security Resources 这篇文章总结了机器学习网络安全的资源，包括数据源、论文、演讲视频、书籍、Tutorials、课程等，遗憾深度学习的内容基本上没有。题主可以参考。
在猪厂，深度学习内容安全有成熟的应用经验可以分享。这里安利一下 GAN 相关的新成果 - 网易云安全(易盾)图像算法工程师邸新汉的两篇论文最近被 ICCV 收录。两篇论文核心论述了提高半监督分类的准确率、提高生成图片质量和多样性的技术方法。该方法应用在网易云安全(易盾)“内容安全”产品线中广告、色情、暴恐、涉政等图像识别上，不仅显著提升了准确率，还在训练图像搜集数据量较少的情况下，进一步提高了图像分类的准确率和召回率。同时利用GAN-Boost方法，网易云安全（易盾）扩大了难收集的图像在图像训练库的数量并提高了图像质量，为产品在数据收集方面降低了成本。
深度学习在信息安全的应用有哪些可以关注的人或论文

论文结合信息熵和GAN网络，对抗GAN网络的输入不确定度在信息熵的理论框架下提出两个假设，并且在GAN网络的框架下利用信息熵及噪声通道原理，提出Multiplicative噪声通道和GAN-Boost训练方法，证明了这两个方法降低了通用GAN网络信息的损失，和提高GAN网络利用训练数据集信息的效率。论文通过实验对比证实，其提高GAN网络图像半监督分类的准确率，增强了GAN网络训练小数据集后图像的质量和多样性。
补充论文链接：
Multiplicative Noise Channel in Generative Adversarial Networks
【深度学习在信息安全的应用有哪些可以关注的人或论文】 Max-Boost-GAN: Max Operation to Boost Generative Ability of Generative Adversarial Networks


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