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啥事情都大数据的年代，旅游有啥大数据( 三 )


四、评价数据全域舆情数据 【啥事情都大数据的年代，旅游有啥大数据】 \t通过将景区评价、餐饮评价、酒店评价的数据结构化并进行分类展示，可用于评估旅游市场秩序和游客满意程度，针对性地指导和进行优化改进。
\t那么所谓的数据结构化是什么？就是UGC平台，传统OTA平台，景区提供服务的平台等，通过抽取评价关键词，提取游客对景区的认知：如环境、景色、满意、开心等积极的关键词；以及排队、票价高、交通不便利、厕所少、迷路等消极的关键词，经过汇总的数据就会变得很有价值。

五、人群画像数据 大数据挖掘是一个非常复杂的系统工程，需要从还量的数据中发现隐含的知识和规律，以上的例子都是非常直观的，而人群画像数据就相对于复杂一些，因为它一定程度上是基于其它数据汇总整理而来的。
用户画像简言之就是用户的社会属性、生活习惯和消费行为等抽象出一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作是给用户贴‘标签’，而标签是通过用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。如，性别、年龄分布、收入、学历、有无车辆、消费偏好、产品偏好、地理区域等等。
数据分析 运营商数据分析、游客客源分析、旅行团队运行分析、景区实时客流分析、交通数据预警分析、网络营销分析、旅游在线电商分析、游客画像分析、旅行在线电商分析、黄金周数据分析、旅游资源统计等。
应用场景脱离了应用场景的大数据是死的数据，毫无价值。
提升精准营销能力\t通过潜客和游客分析，进行客源市场预判及潜在市场挖掘，锁定目标游客需求，洞察游客流失去向，优化营销投放方案
优化安全效率问题\t通过游客分布热力图及客流预测进行风险预警，辅助客户合理安排人力和运力，提升旅游体验，降低安全风险
提高游客服务质量\t辅助客户全面、实时、有效地监控舆情评价事态，进行舆论引导并制定相应改进措施，整体提升口碑及旅游服务体验
指导全域旅游布局\t通过泛旅游消费核算、热点鉴别、评价分析，掌握游客全域行为特征，测算全域旅游数据指标，指导全域旅游合理布局


■网友
我可以很负责任的讲，大数据的主要研究对象应该是人，至于有几家酒店，有几个景点，那不是我们的研究范畴，数量级实在太小，用纸笔都算出来的数能叫大数据么？而人就不一样了，我们联通业务的日均数据增量在200T左右，而且这个数据还在持续不断的增加。
这数据有什么用呢？举个栗子，比如海南旅游局想找我们做一个旅游大数据潜在客户挖掘平台，我们接到这个订单后怎么做呢？主要有以下几步：
1、用我们自己的数据采集平台DProbe去采集数据，这些数据包括互联网、移动互联网数据，主要采集哪些数据呢？假如你用XX搜索引擎搜索了“海南”这个词，那你的数据就被我们采集到了。而且，数据采集不光是来自搜索引擎，你在携程、去哪儿的搜索，甚至在微信、QQ、短信上的聊天记录都会被我们采集到，总的来说，只要你在互联网或者移动互联网上进行了跟“海南”沾边的行为，就都会被我们采集到。当然，整个过程都是机器运行完成的，我们作为工程师什么都看不见，如果有越权行为，那肯定是犯法的。
2、茫茫多的异构数据采集过来，扔到我们的XCloud上去算，挖掘哪些用户是想去海南旅游，或者还是像我这样在写答案偶然提到了“海南”。
3、最后得出的结果肯定不可能精确到某一个人身上，只能得到一个大概的数据，如果要更精确的数据也不是不可能，这必须要经过政府部门的协调，不过他们大都不愿意干这事，有个大概的数据就可以了，这个数据有多大概呢？差不多是能精确到北京市朝阳区来广营地区有那么几个人想去海南旅游。
OK，有这数据就可以了 ，赶紧给海南旅游局让他们去投广告去吧。突然有一天你会发现，公司门口的公共厕所的小便池上多了条海南旅游的广告。


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