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啥事情都大数据的年代，旅游有啥大数据( 二 )


关键词数据\t景区天气、攻略、目的地城市、周边景点等关键词数据，都可凸显游客在游览前最关注内容。还可以从搜索频次分布推算什么旅游体验类型最受欢迎，名胜古迹、探险、博物馆、城市观光、风景区、演出、美术馆还是度假村。
访问时间数据\t这些关键词数据结合访问时间数据，可以展现出搜索趋势的变化，即关键词在不同时间段的搜索量，可用于预测景区客流量并据此作出反馈。
访问路径数据\t搜索路径，在一定程度上契合了游客的思考路径，并在一定程度上反映着各关键词之间的亲疏关系。
\t一份搜索数据显示，婺源-黄山-宏村的搜索量是“黄山“相关路径搜索的榜首。紧随其后的搜索路径分别是“千岛湖-黄山-宏村”、“屯溪老街-黄山-婺源”、“宏村-黄山-西递”、“西湖-黄山-屯溪老街”。
啥事情都大数据的年代，旅游有啥大数据

MobData黄山风景区大数据报告\t若进行简单的分析，这个数据可从一个侧面印证了“全域旅游”科学性。对游客而言，地区范围的综合吸引力较单一著名景区的吸引力更具思考价值。当游客被某一主要游览景点吸引后，还会考虑周边的景点和环境，规划出游路线，带动周边景区或城市的游览。
停留时长数据\t从运营角度来讲，用户在页面的停留时间越长，其黏性越强。一般情况下，用户的需求与页面内容的匹配度越高，停留时长越容易聚拢在一个相对集中的区间里。
\t这样的数据对于广告投放商是非常有价值的。因为，如果来自某推广渠道的方可页面浏览时间集中在很短的区间里，则意味着该渠道的流量质量过低。转化率与页面平均浏览时长密切相关。
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转化率与页面浏览时长的关系二、定位数据\t游客群体的来源地、游览去向、游览路径、游客群体偏好等数据，经过提炼可以对景区进行客流预测，实时客流监控及历史客流统计。
来源地数据\t不同省市甚至不同国家的游客来源地统计，是各方利益相关者关注的重点，如何改进营销侧重点、提出针对不同省市地区的优惠政策，如何为国外游客提供更贴心服务，如多语言讲解、多语言标识、制定收费标准、以及多语言反馈平台等等。
游览去向数据\t游客们最喜欢在哪些位置聚集、停留，以景区热力图的形式展现，有助于分析哪些地方是最受欢迎的景点，哪些位置需要在旺季时着重开展疏流工作，以避免拥挤甚至踩踏事故。
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游览路径数据\t无论是在全域范围还是景区范围内，合理规划旅游路径都至关重要。
\t游客的实际游览路径是否与规划路径差别迥异，是否有可行的更优推荐路线；某个景点位置处有大量的兜转，是不是引导标识做的不好。
\t提升游览效率是路径规划的出发点，但如何进一步满足个性化需求，进一步提升游客满意度，还需要大量的实践和优化过程。

三、消费数据\t旅游涵盖六吃、穿、住、行、娱六大要素，消费数据是能够将这些要素串联起来的。
购票数据\t目前，我们常见的在线购票方式主要有三种：登陆官网网站授权网站浏览购票、关注景区官方公众号注册购票、景区现场扫码购票。
通过电子系统，旅游部门可以很清楚的掌握门票的使用情况和景区的客流量，在旅游管理中发挥了很大的作用。
全域消费数据\t游客下榻酒店偏好，选择星级酒店、快捷酒店抑或是主题酒店或公寓；饮食偏好，尝试当地特色还是全国连锁；礼品偏好，有哪些礼品最受欢迎；支付订单的数量和金额……
这些数据不仅可用于统计旅游业给当地带来的经济贡献，还可反映游客偏好，分析及预测消费热点。


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