学习人工智能和机器学习应用在互联网金融领域方向，应该从哪里入手
业界里主流的两个路：
1.走AI/ML在推荐系统的路可以看这个：想学习推荐系统，如何从小白成为高手?
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■网友
本回答参考了账户 文因互联的《人工智能在金融领域的应用》
金融领域可能应用的人工智能技术
机器学习技术在金融领域被应用在量化投资上。
全球最大的对冲基金桥水(Bridgewater Associates)早在 2013 年就开启一个新的人工智能团队。该团队约有六名员工，由曾经供职 IBM 并开发了认知计算系统 Watson 的 David Ferrucci 领导。通过历史数据和统计概率预测未来。该程序将随着市场变化而变化，不断适应新的信息，而不是遵循静态指令。
Rebellion Research 是一家运用机器学习进行全球权益投资的量化资产管理公司。Rebellion Research 在 2007 年推出了第一个纯人工智能（AI）投资基金。该公司的交易系统是基于贝叶斯机器学习，结合预测算法，响应新的信息和历史经验从而不断演化，利用人工智能预测股票的波动及其相互关系，创建一个平衡的投资组合风险和预期回报，利用机器的严谨超越人类情感的陷阱，有效地通过自学习完成全球 44 个国家在股票、债券、大宗商品和外汇上的交
伦敦的对冲基金机构 Castilium 由金融领域大佬与计算机科学家一同创建，包括前德意志银行衍生品专家、花旗集团前董事长兼首席执行官和麻省理工的教授。他们采访了大量交易员和基金经理，复制分析师、交易员和风险经理们的推理和决策过程，并将它们纳入算法中。
量化交易方面的人工智能初创公司有日本的 Alpaca。它旗下的交易平台 Capitalico 利用基于图像识别的深度学习技术，允许用户很容易地从存档里找到外汇交易图表并帮忙做好分析，这样一来，普通人就能知道明星交易员是如何进行交易的，从他们的经验中学习并作出更准确的交易。
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