数据挖掘领域现在有啥值得深入研究的、学界尚未完全解决的问题
如果你要研究算法的话，恐怕比较难所以我建议你还是更多的关注数据挖掘的应用，据我了解，国内越来越多互联网公司很重视数据挖掘的应用，但是国内数据挖掘的应用水平还处于初级阶段，应用的比较简单，有待于你深入挖掘。下面我简单举几个例子：1、百度统计中的属性判断（算法的目的：如何通过用户的海量行为数据及其其他数据，来确定用户的属性，如性别，年龄，收入，学历等）2、阿里巴巴中文站的OFFER评分模型（算法的目的：如何通过客户发布的信息来确认它的完整度和信任度，并给出优化的建议）3、亚马逊的推荐引擎（这个大家可能最熟的了）
■网友
值得深入研究，嗨很容易出成果？亲，这个有点难选
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