金融跨专业考研计算机
蟹腰！题主说的计算机专业具体是哪个方向？计算机这个说法太笼统。大致看了一下题主的描述，按你这个级别的学生已经算很优秀了，比我优秀太多了，所以我觉得考试对你来说应该问题不大，个人建议题主走出去，不要把目光局限在国内，应该更大一点，国际化一点，不是说中国大学不好，而是用人单位更认可，毕竟你的一切努力目的还是就业。如果想考一个国内的学校，建议找一个容易出国的学校。你已经在国内top10混过了，不出去看看多亏啊，取其精华去其糟粕，优秀的人就应该接纳更多信息，是自己更优秀。
■网友
谢邀。
【金融跨专业考研计算机】 假定TOP10有20所，那么我也是TOP10计算机科班出身的，正在准备保研，对各学校略有见解，欢迎交流。
清华的计算机offer是中国最有价值的offer之一，但竞争难度极大，去年保研招收的学硕不超过10人，均为专业前三。考研貌似不收人？除计算机，同时可考虑叉院，自动化，软件学院。当然，难度类似，叉院更甚。
北大计算机并不见得Top，毕竟是文理院校，计算机专业私人认为和上交、南大、浙大一个层次，硕博毕竟考虑的是导师，我们不应该具有太重的名校情结。既然题主表示交浙问题不大，我建议先冲着这个方向努力，若真正具有天赋，再考虑清北。
非科班出身最怕的应该是机试，即使是科班出身的，没有摸到银牌的Acmer，害怕的同样也是机试。在清北的竞赛中，你会碰见金牌，甚至final选手或者ccf500满分大佬。我在校期间加权达到90以上，但如果不复习课本，确实也想不起来所谓计算机网络，编译原理，计算机系统中较深层次的内容。可能是因为方向不同，也可能是我基础还不够扎实？
发展前景不是我们应该担心的事儿。计算机知识更迭速度绝对是最快的行业，从2012年AlexNet，到2015年的ResNet，再到近期MobieNet，深度学习领域一直在飞速发展，ImageNet比赛取消，宣告部分视觉问题得解，随着RNN，LSTM的应用，NLP领域高速发展，google翻译技术也已经完成了更迭。虽说现在有关于网络结构即将进入瓶颈这一说法，但DL也仅仅是ML的一个分支，近期火热起来的RL给机器人学又开了一个好头。一代更比一代强。
最后祝楼主努力学习，早日考上心仪的学校。
■网友
想考就去考吧！！！
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