训练深度学习网络时候,出现Nan是啥原因,咋才能避免( 三 )
■网友
有一次的情况是,从训练一开始loss就已经是nan,推测是网络设计的问题,加了BN做归一化,解决了。
■网友
1. 梯度爆炸,解决方法:调学习率、梯度剪裁、归一化
2. 计算loss的时候有log0,可能是初始化的问题,也可能是数据的问题
推荐阅读
- 四川乐山市犍为县发生4.2级地震震源深度13千米
- 四川自贡市荣县发生3.2级地震震源深度10千米
- 『受伤』跨越1700公里南京求医 提醒:别小看扭伤、拉伤 昆明消防员训练中受伤
- 四川德阳市绵竹市发生3.4级地震震源深度8千米
- 现在在线学习视频有很多了,为啥大部分人还是喜欢下载下来观看
- 换个角度看车市|深度:长城炮越野皮卡1.5万公里长测之技术状态汇总
- 婴儿|美国儿科学会: 1岁以下婴儿不推荐学习游泳
- 新疆克孜勒苏州阿克陶县发生3.3级地震 震源深度140千米
- 在美国大学学习computer science 是啥样的体验
- 作为软件工程大二的学生,学习一般,编程一般,毕业后能干些啥