大数据和人工智能的发展对于供应链会带来哪些影响
大数据解决的是客户需求的精准匹配，人工智能是优化用户的购物体验。具体在哪些方面应用，可以参考菜鸟物流的视频，有精准的机器人帮忙卸货、上架，并选择最优的运输方案。
科技的发展带动供应链的发展，主要体现在客户需求更加精准，可以增加库存周转率，减少呆滞库存，减少企业库存成本。同时运用技术，可以介绍人工操作员，减少企业人力成本。精准物流，可以减少企业物料成本。这几方面的成本，都是在供应链上优化的，直接为企业创造利润价值。
综上！一家之言，未必全部合理。请参考即可！
■网友
谢邀。
回答这个问题，首先需要补充一些基础概念——什么是供应链以及供应链存在的意义。
什么是供应链？
供应链是围绕核心企业，通过对商流、信息流、物流、资金流的控制，从采购原材料开始到制成中间产品及最终产品、最后由销售网络把产品送到消费者手中的一个由供应商、制造商、分销商、零售商直到最终用户所连成的整体功能网链结构。 【大数据和人工智能的发展对于供应链会带来哪些影响】 以上摘自百度——供应链词条，这里我再引入一个供应链管理的概念：
供应链管理是用于有效集成供应商、制造商、仓库与商店的一系列方法，通过这些方法，是生出来的商品能以恰当的数量，在恰当的时间，被送往恰当的地点，从而实现在满足服务水平要求的同时使系统的成本最小化。以上摘自《供应链的设计与管理》第三版。
其实供应链管理的概念中已经说得很清楚了，狭义上来说，供应链解决的不是能不能做到，而是能不能做好的问题。对于产品本身的雕琢，那是产品经理的事，供应链其实是在为产品甚至公司营造附加价值；简单来说，生产同样的产品，好的供应链运营可以做到你在需要的时候这个产品就出现在你的眼前，拙劣的供应链运营（甚至缺失）下，就算能生产理论上最【合适】的产品，如果没有及时出现，那就跟不存在无异。
附加价值广义上讲，我个人认为不止体现在消费端，供应端的成本控制之类也可以理解为供应链运营对供应端的价值贡献。总之，一切超过产品本身功能实现的研究都属于对产品的附加价值的研究。
——————以下是正文————————————————————————————————
其实计算机的长久发展给诸多行业带来了变革，让之前的高成本行为变得不仅低成本而且更高效、精准。说个极端的假想例子，如果一个电商想要提高效率，它完全可以选择数以万计的员工，小到一对一客服，再到货品的分拣，仓储情况的监控，再到产品的最终投递，不引入任何【自动化】的话，这需要的人工量级是超乎想象的。而本来可能需要五个人来管理的仓库在库管软件的帮助下，一个人就可以胜任；甚至这一个人的效率会比五个人还要高。关键词——【自动化】【迅捷供应链】
以上是对传统运营方式的升级优化，而大数据和人工智能，或者放大去看的话，计算机的发展也令一些曾经的不能变成了能。大数据可以建立详实的【用户群像】，更可怕的是，这些都可以伴随着数据的更新实时跟进，甚至较为精准地预测。
有点凌乱，先占个位置，以后有时间再更。
■网友
谢邀，其实觉得不是什么新玩意。大家都在搞大数据，怎么提高工作效率准确度。作为一个担心明天饭碗的上班狗，唯一的担心就是觉得以后需要的从业人员会越来越少。尤其是现在从事着简单大量重复劳动的同事，大概是很快就会被数据挖掘出来的逻辑取代吧。
■网友
谢邀。估计会大幅度提升供应链的运筹水准。
■网友
你这个话题跟我很贴近，但是我现在才疏学浅，还没达到这个水平回答这个问题。。
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