我从事金融数据分析行业，刚开始听到好多人提醒我说，要好好学习业务知识，咋才能学好
相关：数据分析湿（CPDA），金融行业监管者，项目投资咨询师。不知题主具体分析哪一块。首先必须把excel用得非常6，这是一切数据分析的基础。至于这个6如何定义，基本是见仁见智了。我们单位的博士大神，用excel配合编程，能写出花儿来，但他做数据没我快，也没我轻松…然后你就可以进阶配合一些专业数据分析软件和数据库了。嗯，这些都是工具，但这些都是最能体现“业务能力”的地方。而“业务素养”呢，则更多体现在你对金融行业的理解上。在金融行业生存和成长，你必须时刻跟上时代。一是基本的理论基础，例如货币银行学、各种金融工具、公司理财这些。二是时事，不知道题主爱不爱看财经新闻，反正我不爱看，但还是得看。看经济类也不够，政治和经济不可分离，嗯，看新闻感觉心好累，不过，习惯后，当主持人说个什么金融时事，你能吐吐槽了，也就有意思多了。三是金融行业中一些基本的问题和现象，这些会让你的数据分析更有目的性和针对性，也更容易深入本质。毕竟你作为金融行业的从业者，同时也是参与者，多思考，多学习是必要的。（暂时就想到这些）对了，有个好师兄带着你成长更快哦。
■网友
金融数据分析，这个概念还有点儿广。我来就我的理解说下吧，仅供参考，希望不要误导你。国内最早的金融数据分析应该是起源于上海那边。因为外资行要想在中国展开业务就要有一些人部门。所以当时很多外资大银行将数据分析业务放在了上海。GE Money （后来的通用金融）应该是上海乃至全国地区数据分析人才的黄埔军校啦。有完整的培训体系而且GE世界五百强对人的职场习惯的培养都有其规范的一面。相应的分成了Risk 和CRM两部分。 Risk的流向更好，因为之后的银行业（招行，浦发，平安以及后来的P2P）都需要一批审批人员。数据分析的基础：整理数据，金融领域还是倾向SAS的，此外银行大部分还是UNIX +Oracle.理解各种评分卡以及统计学的基本方法论是很有必要的。如果最后到国内银行业还要了解下巴塞尔协议。SAS熟练使用很有必要。
■网友
为了方便以后教训你时说“不懂别瞎bb”
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