江苏龙网

  1. 首页 > 生活 > >

『太平洋电脑网』阿里全新AI诊断技术：新冠肺炎CT影像识别准确率达96% 平均不到20秒

2月15日 ， AI诊断技术在抗击新型冠状肺炎疫情领域又传来好消息 。
综合国内媒体报道 ， 阿里巴巴今日表示 ， 达摩院联合阿里云针对新冠肺炎临床诊断研发了一套全新AI诊断技术 ，AI可以在20秒内准确地对新冠疑似案例CT影像做出判读 ， 分析结果准确率达到96% ， 大幅提升诊断效率 。
【『太平洋电脑网』阿里全新AI诊断技术：新冠肺炎CT影像识别准确率达96% 平均不到20秒】据悉 ，明日即将启用的河南郑州小汤山已经引入该算法辅助临床诊断。
『太平洋电脑网』阿里全新AI诊断技术：新冠肺炎CT影像识别准确率达96% 平均不到20秒
文章图片
AI自动识别新冠肺炎病例CT胸片
据介绍 ， 核酸检测作为病原学证据被公认为新冠肺炎诊断的主要参考标准 。 随着临床诊断数据的积累 ， 新冠肺炎的影像学大数据特征逐渐清晰 ， CT影像诊断结果变得愈发重要 。
根据国家卫健委公布的诊疗方案第五版 ， 临床诊断无需依赖核酸检测结果 ， CT影像临床诊断结果可作为新冠肺炎病例判断的标准 。
而新冠肺炎患者的CT胸片的影像特征表现为单肺或双肺多发、斑片状或节段性磨玻璃密度影等细微变化 。一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300张左右 ， 这给医生临床诊断带来巨大压力 ， 医生对一个病例的CT影像肉眼分析耗时大约为5-15分钟 。
据阿里达摩院介绍 ， 达摩院医疗AI团队基于当前最新的诊疗方案、钟南山等多个权威团队发表的关于新冠肺炎患者临床特征的论文 ， 与多家机构合作 ， 基于5000多个病例的CT影像样本数据 ， 学习训练样本的病灶纹理 ， 研发全新的AI算法模型 。
通过NLP自然语言处理回顾性数据、使用CNN卷积神经网络训练CT影像的识别网络， AI可以快速鉴别新冠肺炎影像与普通病毒性肺炎影像的区别 ， 最终识别准确率高达96%。AI每识别一个病例平均只需要不到20秒 ， 大大提高诊断效率 ， 减轻医生压力 。
达摩院透露 ， 除了率先落地的河南郑州小汤山医院 ， AI算法辅助诊断还将在湖北、广东、安徽等地近100家医院落地 。
『太平洋电脑网』阿里全新AI诊断技术：新冠肺炎CT影像识别准确率达96% 平均不到20秒
文章图片

【来源：快科技】【作者：朝晖】


    推荐阅读


    上一篇：太平洋电脑网@蓝色起源公司新火箭发动机厂下周开工 明年或首飞

    下一篇：「太平洋电脑网」研究称：瑞德西韦可预防猴子感染MERS 并缓解症状