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情报分析、信息分析、数据分析的区别

谢邀！对于这个问题，情报分析、信息分析、数据分析的区别，我简单回答下吧。个人结论：信息分析包括情报分析、数据分析，情报分析和数据分析是不同的分析方向~1、情报分析：这个了解不多，身边有个朋友在念相关的专业，跟图书馆情报信息有关，但我具体不太清楚是干嘛的，反正偏向技术信息方向，听着挺高大上的；2、至于信息分析，我的理解更多是信息可视化\u0026amp;信息管理，以下是百度百科的解释：信息分析是指以社会用户的特定需求为依托，以定性和定量研究方法为手段，通过对社会信息的收集、整理、鉴别、评价、分析、综合等系列化的加工过程，形成新的、增值的信息产品，最终为不同层次的科学决策服务的一项具有科研性质的智能活动。对这一概念的理解，可以从构成这一定义的几个要素来进行：① 从成因来看，信息分析的产生是由于存在社会需求。② 从方法来看，信息分析广泛采用情报学和软科学研究方法。③ 从过程来看，信息分析都需要经过一系列相对程序化的环节。④ 从成果来看，信息分析是形成新的增值的信息产品。⑤ 从目的来看，信息分析是为不同层次的科学决策服务的，比如数据分析。因此，信息分析是对各种相关信息的深度加工，是一种深层次或高层次的信息服务，是一项具有研究性质的智能活动。3、对于数据分析，度娘是这样解释的：数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便及时采取适当行动。对于企业来说，数据是企业的石油，用数据驱动管理，提高经营绩效，这是最好的数据分析结果。Excel作为常用的分析工具，可以实现基本的分析工作，在商业智能领域Cognos、Style Intelligence、BDP、Microstrategy、BO、Oracle、等。所以我任务信息分析包括情报分析、数据分析，情报分析和数据分析是不同的分析方向，希望可以帮到你，但我不是专业的信息分析人才，只是对数据分析比较感兴趣，喜欢的话可以一起讨论，一起进步。
■网友
情报分析是有清晰指向性的，任务明确，情报源相对固定且稳定，主要任务是对已获取的材料进行甄别和判断后，主观判断，客观甄别，辅以其它手段证伪或证实后形成结论，为各种决策提供有力参考。信息分析和数据分析大同小异，任务性质相同，其实方法上也日渐趋同，都是在海量且纷繁杂乱、并无明确相关性的材料中，进行已确定/不确定的，无目的/有目的的任务。通过智能/非智能算法工具，对样本进行统计分析，寻找奇异数据，从中发现/归纳/证实某种未知/已知的具有现实意义的征兆/过程/结果。简而言之，情报分析中，主观判断占优势，对分析者的相关经验要求较高，后二者则以实证为主。演绎与归纳的区别。PS: 似乎和资本市场中的基本面分析师与技术分析师的区别相近。突然想到，马克先。
■网友
其实，情报分析、信息分析、数据分析没有区别的。 一般来说只是人为对情报、信息、数据进行了狭义的定义，在本质上是没有区别的。 从学术上，情报通常赋予的范围最广，无论是经济、政治、军事、人文、环境等等，都涵盖在内。 信息分析呢，比情报少一了一个预测动作，即引申、决策、预判，其实我个人以为这纯属为了区别而做的细化。 数据分析，则更狭窄，我常常有一个疑问，为什么一定要把其限定在和数字有关的集合中去呢，这太狭义了，文字信息、图像信息其实也是一种数据，只表现形式不同而已。但实际操作过程，数据分析的范围是最小的，被归结在统计的范畴内。 我感觉没必要纠结在情报分析、信息分析、数据分析的区别之中，做为一个市场研究员、数据挖掘员，最重要是的发现、挖掘和逻辑思维，如何把看似不相关的碎片信息关联成一个个有用的证据链，做出接近事实本质的研读和大概率发生的未来趋势判断。


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