两位总统候选人过去几年来也都积极回应了该行业日益增长的重要性 。在任期内，共和党候选人特朗普于2020年签署了一份行政命令，推动行业内创新 。
随后不久，国家人工智能倡议办公室成立 。
同样，拜登政府去年也发布了确保人工智能“安全、可靠和可信”的行政命令 。该命令规定了使用人工智能的安全标准 。
然而，这些都是行政命令 。两党均未承诺实施一套既易于执行又易于理解的政策，至今也未见有关全面政策的讨论 。
尽管普遍认为人工智能难以监管，但持续不作为可能会对整个生态体系产生严重影响 。
随着行业迎来重大更新，如OpenAI的GPT-5 ， 新一届政府如何选择监管，对于这个行业，是成就还是摧毁，可能就在一念之间 。
防不胜防，如何警惕
由于公众人物的影像、声音和图像资料公开广泛可得 ， 为AI的训练提供了丰富的资源，这使得名人成为AI造假的“重灾区” 。
行业专家提到 ， 利用深度伪造技术生成的内容在视觉和听觉上极为逼真，仅凭肉眼或常规技术手段很难区分真伪 。攻击者能够利用技术手段掩盖深度伪造的痕迹，使其难以被察觉 。
目前，互联网上充斥着大量用于训练深度学习模型的图片和视频数据，这些数据同样被深度伪造技术所利用 。“数据集越庞大 ， 模型的精准度越高，伪造内容与真实人物的相似度也就越高 。”
在明显标识之外，还可以从技术层面设计隐性标识 ， 这样在追踪和溯源时，也能通过技术手段识别出内容的来源或合成途径 。如果能明确来源和合成路径 ， 那么风险自然变得更加可控 。
参考链接：
https://analyticsindiamag.com/gpt-5-likely-to-be-released-after-the-us-elections/
https://news.cctv.com/2024/01/31/ARTIF8yjxViHGFxsuWPleO20240131.shtml
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