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AI程序员上岗 垂类大模型应用迎来井喷期

AI程序员

能自动写代码的“AI员工”、逐渐告别不够好用的智能客服，无需费时费力开发的工业AI控制器……随着人工智能大模型能力开始深入多个行业，IT、工业生产、金融、服务营销等行业的垂类大模型应用进入井喷期 。
通义灵码担任代码助理
大模型会写代码、会带货、会与人沟通，如今已经不再是单纯用来“秀肌肉”的能力了 。近日，阿里云透露正在内部全面推行AI编程，使用通义灵码辅助程序员写代码、读代码、查BUG、优化代码等，公司还专门给通义灵码分配了一个正式的员工工号——AI001 。
“公司未来20%的代码将由通义灵码编写，但程序员仍然是研发的核心，他们将有更多时间专注于系统设计以及核心业务开发工作 。”阿里云相关人士说 。
【AI程序员上岗 垂类大模型应用迎来井喷期】传统开发模式下，程序员每天需要耗费大量精力编写重复性代码，并进行调试优化、编写代码注释等基础工作，大幅挤压了核心业务代码编写的时间 。而在阿里云内部 ， 通义灵码已在各个开发环节担任代码助理角色 。以API（应用程序编程接口）开发测试工作为例，通义灵码能将数十分钟的人工编写测试耗时缩短到秒级，节省程序员70%以上的测试代码工作量 。
AI编程工具正在打破编程语言的边界，让程序员也能轻松完成各种不同编程语言的代码编写 。目前 ， 由阿里云和通义实验室联合开发的通义灵码已熟练掌握JAVA、Python/ target=_blank class=infotextkey>Python、JavaScript等200多种编程语言，其生成的作品中每天有数百万行代码被程序员采纳 。
从“秀肌肉”到批量落地
数字人(11.520, -0.34, -2.87%)带货仅需真人15%的成本，却能实现85%的商品交易额；过去跟所谓“智能客服”说两句就因沟通不畅需要找人工客服的用户 ， 如今90%的问题已经通过智能客服自助解决；给出一句文字描述，AI直接就能生成海报、脚本、视频 ， 甚至还能二次加工……近日，百度智能云召开大模型应用产品发布会，将大模型能力融入场景后的多项大模型应用集中发布 。
大模型技术在过去一年飞速发展，人们对大模型的恐惧和担忧逐渐褪去，理性、务实的需求愈发凸显 。在各类大模型层出不穷的同时，如何用上、用好大模型，带来业务增长，实现降本增效，成为企业真正关心的问题 。
比方说，长期以来，智能客服屡遭消费者吐槽，听不懂人话、没有感情的传统AI客服对提升用户体验和服务效率的帮助有限 。假如用户提问“为什么我的车总有吱吱吱的声音”，传统AI客服根本无法理解“吱吱吱”这种口语化的表达 。而接入大模型能力的智能客服，会继续追问用户该问题持续时间和频次 ， 并通过推理告诉用户，可能是皮带老化或者张紧轮松动导致，建议到店检查 。
在金融、工业等领域，大模型对企业效率的提升也已立竿见影 。马上消费副总经理孙磊说，金融业属于智力密集型行业，在工业革命时期获益不多，但在人工智能时代一定会受益良多 。他以去年8月推出的首个金融大模型“天镜”举例道，该金融大模型投用以来，公司的营销业绩提升了30%以上 。
垂类大模型仍是创业蓝海
人工智能大模型产业方兴未艾，有志于投身其中的创业者面临怎样的机遇和挑战？
“希望没有足够资金和技术积累的创业者别去碰通用大模型，只有理想和口号是不可能成功的 。”近期举行的“每一家中小企业都有一个AI梦”主题论坛上 ， 360集团创始人周鸿祎说 。他认为，目前通用大模型的国内应用主要围绕写作、作图等浅层阶段，而深入场景、靠用户驱动的行业大模型会在2024年迎来爆发式增长 。
金沙江创投主管合伙人朱啸虎也提出，对创业者来说，现在做通用大模型没意义，“我们抢用户、抢场景、抢数据更有意义 。”此前 ， 朱啸虎就曾公开对国内通用大模型公司的商业模式表示怀疑，认为许多公司缺乏清晰的商业化路径和数据支持 ， 投资者已经更加谨慎，不再愿意为没有明确商业模式的AI创业公司提供支持 。
“垂类大模型是更容易存活下来的 ， 我们主力部队、主力资金还是押注行业级的垂类大模型 。”同为资本创始人兼CEO的周伟在近日举行的另一场大模型主题讨论中也表达了类似观点 。
周鸿祎建议，初创团队可以优先考虑研发行业大模型，更符合垂直领域Know-how（技术诀窍）的专业需求，把研发通用大模型的任务交给百川智能、月之暗面等资本、技术综合实力更强的团队 。


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