“AI程序员上岗”或许是噱头，但淘汰焦虑仍然近在咫尺，需要积极面对 。
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撰稿 / 马尔文（媒体人）编辑 / 何睿 校对 / 张彦君
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▲随着相关技术的突飞猛进 ， AI也在加速介入人类的现实生活 。图/新华社微软的AI程序员尚在演示（DEMO）阶段，国内首个AI（人工智能）程序员已经宣布正式上岗 。
据报道，国内某大模型企业近期正在内部推行AI编程，使用大模型辅助程序员写代码、读代码、查BUG（漏洞）、优化代码等 。这一AI程序，还被分配了正式的员工工号，据企业相关人士透露，该企业已决定未来目标为20%代码由大模型编写 。
“AI程序员上岗”的消息一出 ， “码农失业”也相应成为了人们热议的话题 。创造出了AI大模型的程序员，会率先成为被冲击甚至是被取代的工作吗？
尽管淘汰焦虑已近在咫尺，但其实，从报道细节和行业发展现实来看 ， AI程序员取代“码农”这一担忧，目前仍然有些早了 。
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目前仍只是辅助工具
从报道中可以看出，此次“被上岗”的AI大模型，所承担的角色不是通常意义上的“写代码的程序员” ， 而是作为程序员的辅助程序 。AI程序员所承担的这些功能，都是利用大模型的数据归纳分析能力，对既有代码进行辅助审核优化 。
从业务实质上看，这一上岗的程序员也并未取代任何人的工作，而只是在现有的研发流程中，增加了一个“大数据审核”的环节而已 。
这一工作职能 ， 与一些媒体利用AI来纠查错别字、一部分医院利用AI来识别检验报告提供基础分析等一样，只是承担了人类判断决策的辅助功能，离真正的“人类程序员”相去甚远 。
因此 ， 如果要准确地表述这一报道，这并非“AI如同人类程序员一样上岗工作”，而是“将大模型作为辅助工具 ， 提供给了人类程序员” 。
而且，从当前行业发展现状来看，大模型目前还无法代替程序员的“写代码”等日常研发工作 ， 一直是作为“智能编码助手”的身份在参与日常工作 。
事实上，AI大模型作为编码的辅助工具，过去两年内在行业内得到了广泛应用 ， 均是以“助手”的角色参与其中 。
【首个AI程序员上岗，码农们暂且不必过度焦虑】例如，国内另外一家大模型企业，也于去年发布过“编码助手”相关的工具应用 。而在海外，也有不少大模型企业发布了专门辅助编程的工具应用 。
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准确率是一个大问题
近一年来 ， 大模型参与编程应用的程度越来越深，包括参与代码的辅助输入与续写、与人类进行自然语言交互等，都使得“低代码”的趋势越来越明显 。
或许正是基于此 ， 多位大模型创业者和专家也曾提出，程序员有可能在5年内失业 。
但目前为止，大模型仍然是以“助手”的角色参与编程，成为人类程序员的日常工作流程之一 。期待中的“写代码、搞开发”的功能始终没有出现突破，也自然不可能在短期内替代真正的程序员 。
原因何在？AI大模型生成代码的准确率，首先就是一个重要挑战 。
2023年 ， 多篇论文研究数据显示，AI从事简单编程任务一次性生成正确的概率大约在50%左右 ， 和掷硬币得到的正反结果概率差不多 。
2023年5月，国外一组研究显示，模型的参数每提高一个量级，代码生成的准确率可以提高5%-10%左右 。以此估算，模型参数规模至少达到10万亿级别 ， 等于是现在的ChatGPT4.0的10倍以上 。
而就算达到了90%的准确率，大模型依然难以取代代码的生成工作程序员 。在实际的开发过程中，不太可能让模型生成大量代码后，再由程序员去甄别筛选 。
果真如此，光是阅读、检验这些大模型生成代码的成本 ， 就已经远远超过了实际雇佣程序员写代码的成本了，得不偿失 。
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AI至今不会逻辑推理
大模型写代码，其实并不是真的在“写”，而是根据人类指令在过往的数据库中作检索后对答案进行归纳整理 。AI无法根据代码运行的逻辑，对这些代码进行核验 。
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