PGO 在Java应用程序中释放峰值性能：配置文件引导优化概述( 三 ) _Java

（5）分析与调优一旦收集了分析数据并在编译期间启用了PGO，下一步就是分析数据并应用优化。以下是分析和调优的一些注意事项：

识别性能瓶颈：分析性能分析数据以识别性能瓶颈，例如频繁调用的方法、热代码路径或内存密集型操作。
优化决策：基于分析数据，做出关于代码优化的明智决策。常见的优化包括方法内联、循环展开、内存访问模式改进和线程同步增强。
优化技术：使用适当的技术和编码实践实现所选的优化。
基准测试：在进行优化后，对应用程序进行基准测试，以衡量性能改进。使用分析工具来验证优化是否对分析期间确定的瓶颈产生了积极影响。

（6）定期重新分析和优化性能优化是一个持续的过程。随着应用程序的发展和使用模式的变化，定期重新分析和优化对于保持峰值性能至关重要。在应用程序生命周期的不同阶段继续收集配置文件数据，并相应地调整优化。
结论配置文件引导优化(PGO)是Java开发人员工具包中的一个强大工具，提供了提高应用程序性能的方法。通过利用运行时Profiling数据为优化决策提供信息，PGO使开发人员能够根据现实世界中遇到的特定使用模式定制他们的代码增强功能。
无论是涉及方法内联、循环优化还是内存访问模式优化，PGO都是显著提高Java应用程序效率和速度的一种催化剂，使它们更加节约资源。当开发人员踏上优化Java应用程序的旅程时，可以将PGO视为释放其全部潜力的强大盟友，确保它们不断提供顶级性能。
原文标题：Unleash Peak Performance in Java Applications: Overview of Profile-Guided Optimization (PGO) ，作者：Andrei Tuchin

【PGO 在Java应用程序中释放峰值性能：配置文件引导优化概述】