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OPPO Find X5 Pro天玑版评测

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OPPO Find X5 Pro天玑版评测
第一，前言和欣赏
现在手机的性能已经不再单一 。内存，闪存，散热都得跟上 。这些配置决定了性能的上限，但基础还是处理器给的 。
最近拿到了OPPO Find X5 Pro弗农版 。顾名思义，搭载联发科vernon处理器 。其他配置和骁龙8 Gen1版本变化不大，所以这次重点是弗农9000 。手机之前，先说联发科 。
【OPPO Find X5 Pro天玑版评测】11年前，联发科发布Android智能手机平台MT6573，正式进入智能手机市场 。随后 ， MT6575、MT6577等众多处理器发布，拉低了当时智能手机的高售价 。
不难看出，发哥是做低端厂商起家的 。好处是便宜 ， 容易大面积铺货 。当时很多知名厂商都采用了，但也有缺点，就是给联发科赋予了一定的品质，似乎只能用于低端厂商 。
2014年 ， 联发科欲冲击高端 ， 带来全球首款A17核8核MT6595，可惜遇上了如日中天的高通骁龙801 。
2015年发布了依然被很多设备搭载的MT6753，但是低廉的价格并没有给联发科带来更好的效果，甚至因为被大量山寨机搭载而成为了梗 。如果你是智能手机的老用户 ， 那么你一定见过或者用过搭载MT6753处理器的设备 。
同年，高端10nm技术Helio X30再次发布 ， 它确实有望与高通竞争 。毕竟骁龙820在当时的表现并不是很好，但是设计有些超前，而且比较火，最后被一代神U骁龙835终结 。
2019年 ， 联发科经历了3G和4G时代，来到了5G网络的风口 。发布了全球首款5G双载波聚合聚合、5G双卡双待的Dimensity 1000 。一开始因为固有印象不被看好 ， 但最后真的香了 。
此后，联发科凭借天机系列完成了中高端覆盖，如Dimensity 1000、天机1200、天机1100、天机900、天机800等.并一举成为全球最大的芯片供应商 ， 改变了高通多年的霸主地位 ， 发布了首款5G高端旗舰天机 。
根据以上 ， 联发科已经多次冲击高端 。这次它能做到吗？要知道这款OPPO Find X5 Pro弗农版是联发科平台真正意义上的第一款旗舰手机 。性能如何 ， 热量和功耗如何？
说实话，OPPO现在确实需要和联发科合作 。绿厂夺回Find系列后，一直在稳步前进 。现在Find 5系列首次搭载弗农9000 ， 可以获得更多的关注 。两者目标一致：——走向高端 。
找X5 Pro弗农版提供陶瓷材质，白瓷黑釉 。我手里这个是白瓷的 。
手机包装上印有天骐版字样 。
手机正面
手机正面
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手机正面
Find X5 Pro两个版本屏幕一致，正面均是6.7英寸AMOLED屏幕，分辨率为3216*1440（2K），最高240Hz触控采样率 ， 像素密度525PPI ， 100% P3色域，为曲面形态，左侧挖孔设计，是目前旗舰机常见设计，难得的是2K高分辨率，Find系列连续三代高分屏，值得好评 。
手机正面
手机正面
新机支持LTPO2.0 ， 支持1-120Hz动态刷新率，不同场景有着不同刷新率显示，达到省电流畅的效果 ， 号称比90Hz流畅，比90Hz省电，屏幕综合功耗下降40%，另外屏下指纹也回归到正常的屏幕位置 。手机背面
手机背面
后盖是一体化纳米微晶陶瓷材质 ， 手感温润且不容易沾染指纹，本身OPPO在做工方面就很精致，用上陶瓷以后再次提升了精致感，倍感舒适，尤其是拿在手中很细腻 。
手机背面
后置相机部分延续了前代“环形山”设计，只是细节相比上代有了微调，手机壳肯定不通用，好看与否就不说了，至今还是欣赏不来，另外机身支持IP68防尘防水 。天玑版和骁龙8 Gen1版本外形不同在于后盖，前者没有MariSilicon和哈苏标识，容易分辨两者区别 。二、性能和游戏性能方面，我们来聊聊天玑9000为什么备受关注？因为我们想要更好的能效比，即能源转换效率之比 ， 可以允许发热，但不能运行一会就烫手，这是近两年Android阵营的通?。?愿咄ㄎ??nbsp;， 表现有目共睹，这口锅谁背不一定，但是用户希望有一个竞争者就是了 。联发科对待天玑9000相当谨慎 ， CPU部分是Cortex-X2超大核+Cortex-A710大核+Cortex-A510小核架构设计，是目前ARM最新的架构方案 ， 那么同样是公版，凭什么你天玑9000就要更强、更省电？联发科显然是在这方面下了功夫，增大缓存和增加内存带宽，提升多媒体效率，这一项已经有前人栽树证明，因此天玑9000支持LPDDR5X-7500内存 ， 也是目前Android旗舰SoC里最大的缓存设计 ， 改善性能功耗 。当然上述都归属硬件，软件调校、优化是重点 ， 天玑9000带来的是全局能效优化技术，覆盖了不同IP模块，设计每个部件的具体规格，能够根据使用场景将手机负载分为轻载、中载以及重载，在不同的场景下使用对应的能效优化策略，并最终降低手机功耗 。


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