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你知道 Python 其实自带了小型数据库吗

Python

dbmDBM（DataBase Manager）是一种文件系统 ， 专门用于键值对的存储，最初是在 Unix 平台实现，现在其它平台也可以用 。对于 KV 模型，DBM 提供了一个轻量级、高效的存储解决方案 。总的来说，DBM 具有如下特点：

  • 简单快速：非常简单易用，读取和写入操作都很快 ， 适合存储少量数据 。
  • 键值对存储：数据是以键值对形式存储的，你可以像操作 Python/ target=_blank class=infotextkey>Python 字典一样 。
  • 文件存储：数据存在具体的文件中，可以轻松地备份和转移 。
  • 不支持复杂查询：如果需要执行复杂查询或需要关系型数据库的功能 ， DBM 可能不是一个好选择 。
     
而 Python 标准库提供了一个 dbm 模块，它实现了 DBM 文件系统的功能，来看一下它的用法 。
import dbm# 第一个参数是文件名# 第二个参数是模式，有以下几种#     r：只读，要求文件必须存在，默认就是这个模式#     w：可读可写 ， 要求文件必须存在#     c：可读可写，文件不存在会创建，存在则追加#     n：可读可写，文件不存在会创建，存在则清空# 第三个参数是权限 ， 用八进制数字表示，默认 0o666，即可读可写不可执行db = dbm.open("store", "c")# 打开文件就可以存储值了，key 和 value 必须是字符串或 bytes 对象db["name"] = "S せんせい"db["age"] = "18"db[b"corporation"] = "小摩".encode("utf-8")# 关闭文件，将内容写到磁盘上db.close()非常简单，就像操作字典一样，并且 key 是唯一的，如果存在则替换 。执行完后，当前目录会多出一个 store.db 文件 。
你知道 Python 其实自带了小型数据库吗

文章插图
我们打开它，然后读取刚才写入的键值对 。
import dbmdb = dbm.open("store", "c")# 获取所有的 key，直接返回一个列表print(db.keys())"""[b'corporation', b'name', b'age']"""# 判断一个 key 是否存在，key 可以是字符串或 bytes 对象print("name" in db, "NAME" in db)"""True False"""# 获取一个 key 对应的 value，得到的是 bytes 对象print(db["name"].decode("utf-8"))print(db[b"corporation"].decode("utf-8"))"""S せんせい小摩"""# key 如果不存在 ， 会抛出 KeyError，我们可以使用 get 方法print(db.get("NAME", b"unknown"))"""b'unknown'"""# 当然也可以使用 setdefault 方法 ， key 不存在时，自动写进去print(db.setdefault("gender", b"female"))"""b'female'"""print(db["gender"])"""b'female'"""非常简单，当你需要存储的数据量不适合放在内存中，但又没必要引入数据库，那么不妨试试使用 dbm 模块吧 。
当然啦，dbm 虽然很方便，但它只能持久化 bytes 对象，字符串也是转成 bytes 对象之后再存储的 。所以除了 dbm 之外 ， 还有一个标准库模块 shelve，它可以持久化任意对象 。
 shelveshelve 的使用方式和 dbm 几乎是一致的 ， 区别就是 shelve 的序列化能力要更强，当然速度自然也就慢一些 。
import shelve# 第二个参数表示模式，默认是 c# 因此文件不存在会创建，存在则追加sh = shelve.open("shelve")sh["name"] = ["S 老师", "高老师", "电烤
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