如果我们不想手动重启服务来清理map消耗的内存量，有哪些解决方案？一种解决方案可以是定期重新创建当前map的副本 。例如，每小时我们可以构建一个新map ， 复制所有元素，并释放先前的map 。这种选择的主要缺点是，在复制后直到下一次垃圾回收之前，我们可能会在短时间内消耗两倍于当前内存 。
另一种解决方案是将map类型更改为存储数组指针：map[int]*[128]byte 。这并没有解决我们会有大量存储桶的问题；然而，每个存储桶条目将为值保留指针的大?。??皇?28字节（64位系统上为8字节，32位系统上为4字节） 。
回到原始场景，让我们比较每种map类型在每个步骤后的内存消耗 。以下表格显示了比较 。
map[int][128]bytemap[int]*[128]byte分配一个空的 map
0 MB
0 MB
添加100万个元素
461 MB
182 MB
删除所有元素并运行GC
293 MB
38 MB
正如我们所看到的，在删除所有元素后，使用 map[int]*[128]byte 类型所需的内存量明显较少 。此外 ， 在这种情况下，由于一些优化措施以减少内存消耗 ， 高峰时期所需的内存量也较少显著 。
注意：如果键或值超过128字节，Go 将不会直接将其存储在map存储桶中 。相反，Go 将存储用于引用键或值的指针 。
结论正如我们所见，向map添加 n 个元素，然后删除所有元素意味着在内存中保持相同数量的存储桶 。因此 ， 我们必须记住，由于 Go map只能增长，因此其内存消耗也会随之增加 。它没有自动化的策略来缩小 。如果这导致内存消耗过高，我们可以尝试不同的选项，比如强制 Go 重新创建map或使用指针来检查是否可以进行优化 。
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