Redis轻松添加从节点：零阻塞、零烦恼，系统性能再飙升( 二 ) _Redis

CONFIG SET repl-disable-tcp-nodelay yes11、复制刷盘同步参数设置repl-diskless-sync：在磁盘同步时，Redis默认会写入一个临时文件。通过启用磁盘同步，你可以选择避免写入磁盘。
CONFIG SET repl-diskless-sync yes12、从节点写入延迟涉及min-replicas-to-write和min-replicas-max-lag，这两个参数用于在高可用性（HA）设置中，定义最小数量的从节点确认写入操作以及最大的允许延迟。
CONFIG SET min-replicas-to-write 3CONFIG SET min-replicas-max-lag 10三、建议Redis 单个实例内存使用过大可能会导致系统性能下降，甚至影响整个系统的稳定性。以下是一些方式可以避免Redis单个实例内存使用过大：

设置合理的过期时间：如果你的数据集中有很多过期的键，确保设置了合理的过期时间，以便Redis可以自动清理不再需要的键。使用 EXPIRE 命令或在 SET 命令中添加 EX 选项来设置过期时间。
优化数据结构：选择适当的数据结构，以减小存储空间。例如，如果可以使用 HASH 代替 STRING，或者使用 ZSET 代替 SET，就可以有效地减小内存占用。
使用合理的数据存储方式：使用 HASH 或 ZSET 等数据结构存储多个相关字段，而不是使用多个独立的 STRING 类型。这可以减少内存的开销。
启用压缩功能：Redis 6.0 以后的版本支持对字符串进行压缩。启用压缩可以减小存储空间，特别是当存储的是文本数据时。

# 在redis.conf文件中启用压缩activate-key-compression yes

分片（Sharding）：将数据分散到多个Redis实例中，以减小每个实例的内存使用。这种方式需要对应用程序进行修改以支持分片。
使用内存淘汰策略：Redis 提供了多种内存淘汰策略，例如 volatile-lru、allkeys-lru、volatile-ttl 等。选择适合你业务场景的淘汰策略，确保及时清理不再需要的键。
限制每个数据集的大?。荷柚?maxmemory 参数，限制Redis使用的内存总量。当内存达到这个限制时，Redis会根据所配置的淘汰策略自动删除一些键。

# 在redis.conf文件中设置最大内存限制maxmemory 8gb